【喵呜刷题小喵解析】:本题要求使用SIFT算法进行特征点匹配,并显示匹配结果。首先,需要导入cv2和numpy库,cv2库用于读取、处理和显示图片,numpy库用于处理数值计算。然后,使用cv2.imread()函数读取两张图片,再使用cv2.cvtColor()函数将图片转换为灰度图,方便后续特征点匹配。接着,使用SIFT算法检测图片中的特征点,并使用BFMatcher进行特征点匹配,通过ratio test筛选匹配结果。最后,使用cv2.drawMatches()函数将匹配结果绘制在图片上,并使用cv2.imshow()函数显示匹配结果。注意,本题需要在本地编译环境中运行,需要安装OpenCV库。