37.一个列表中存在n个数据,可以用分治算法来找到其中的最小值。具体过程如下:如果列表元素的个数小于等于2的时候,经过一个判断就找到其中的最小值,所以可以先把数据从中间划分为左右两部分,然后通过递归把每一部分再划分为左右两部分,直到数据规模小于等于2的时候,返回结果,然后通过递归到最后为两个数据对比,我们就可以找到最小值。请根据以上算法过程,补全代码。\# 求列表中小于两个元素的最小值def get_min(number): if len(number) == 1: return ① else: if number[1] > number[0]: return number[0] else: return number[1] def solve(number): n = len(number) if n <= 2: return get_min(number) else: \# 将整个列表分为左右两部分 left_list, right_list = ② , number[n//2:] \# 递归(树),分治 left_min, right_min = solve(left_list), ③ return get_min([left_min, right_min]) test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]print(solve(test_list))
```pythondef get_min(number):if len(number) == 1:return number[0]else:if number[1] > number[0]:return number[0]else:return number[1]def solve(number):n = len(number)if n <= 2:return get_min(number)else:# 将整个列表分为左右两部分left_list, right_list = number[:n//2], number[n//2:]# 递归(树),分治left_min, right_min = solve(left_list), solve(right_list)return get_min([left_min, right_min])test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]print(solve(test_list)) # 输出:2```
【喵呜刷题小喵解析】:根据题目描述,我们需要使用分治算法来找到列表中的最小值。分治算法的基本思想是将问题分解为规模更小的同类问题,然后递归求解,最后将结果合并得到原问题的解。在代码实现上,首先定义了一个辅助函数`get_min(number)`,用于比较列表中相邻的两个元素,返回较小值。当列表长度为1时,直接返回该元素。主函数`solve(number)`首先判断列表长度是否小于等于2,如果是,则直接调用`get_min(number)`函数返回最小值。否则,将列表分为左右两部分,分别递归调用`solve`函数,得到左右两部分的最小值`left_min`和`right_min`,然后比较这两个最小值,返回其中的较小值。测试代码`test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]`,调用`solve(test_list)`函数,输出结果为2,即列表中的最小值。