面试题：在MapReduce编程模型中，请阐述你是如何处理超大规模文件的？

掌握等级：5 星级

面试题：在MapReduce编程模型中，数据排序的过程涉及到几次排序，这些排序分别是什么？请简要描述。

掌握等级：4 星级

面试题：请描述在MapReduce运行过程中可能会出现的内存溢出（OOM）情况，并指出OOM发生的主要阶段或位置。

掌握等级：2 星级

面试题：请阐述Map Join在处理数据倾斜问题时所起的作用及其优势。

掌握等级：4 星级

面试题：请阐述在MapReduce处理大数据时遇到的数据倾斜问题的原因以及你如何解决这个问题？

掌握等级：5 星级

面试题：请简述MapReduce编程模型中的WordCount程序，包括Map阶段和Reduce阶段的操作流程。在这两个阶段中，你是如何处理键值对的？请详细描述每个阶段的步骤。

掌握等级：3 星级

面试题：请简述在MapReduce编程模型中，默认的分区机制是如何运作的？

掌握等级：3 星级

面试题：请描述当map输出的数据量超过其小文件内存限制时，数据是存储到本地磁盘还是分布式文件系统HDFS中？

掌握等级：4 星级

面试题：在Mapper端执行combiner操作后，除了提高处理速度，其对从Mapper端到Reduce端的数据传输量会产生何种影响？

掌握等级：5 星级

面试题：在MapReduce作业执行过程中，数据的中间状态存储在哪里？是否会在内存中存储这些数据？

掌握等级：3 星级