面试题：请阐述在MapReduce编程模型中，过多小文件产生的潜在问题以及对MapReduce性能的影响。

掌握等级：3 星级

面试题：请阐述一下reduce join的执行原理，包括其如何操作和处理数据？

掌握等级：4 星级

面试题：1. 请描述一下Map Join的基本原理和实现方式是什么？ 2. 在大数据处理中，Map Join的应用场景有哪些？请举例说明。

掌握等级：4 星级

面试题：请简要描述MapReduce框架下的数据处理流程。

掌握等级：5 星级

面试题：请简述你所了解的几种数据同步机制（以ShuGle为例）？

掌握等级：3 星级

面试题：请描述一下在数据处理流程中，如何从Map阶段过渡到Reduce阶段？

掌握等级：4 星级

面试题：请简述在ShuGle算法中为何需要进行排序操作？

掌握等级：5 星级

面试题：请简述在MapReduce框架中，ShuGle的排序算法是如何实现的？

掌握等级：5 星级

面试题：在Reduce阶段，请描述数据的处理流程以及是否进行了数据的分组处理？

掌握等级：2 星级

面试题：请简述在Hadoop MapReduce编程模型中，Reduce阶段是如何获取Map阶段产生的结果集的？

掌握等级：2 星级