1. 给定一个单向链表L:(N0,N1,N2 …. Nn),在不改变Node的值的
(只允许修改Node里面指向下一个Node的指针或引用)的前提下,请使用尽量小的空间,
来编程实现对单向链表的重新排列,使得排序后的单向链表为L:(N0,Nn,N1,Nn-1,N2 …)
2. 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数,数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.
* 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n)
public class SumMax {
public static void main(String[] args) {
int a[] = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};//最大的子数组为3,10,-4,7 和为18
int b[] = {1,2,-10,3,-4,7,-3,5};//最大的子数组为7,-3,5 和为9
System.out.println(getMaxSeq(a));
System.out.println(getMaxSeq(b));
}
/**
* 要求时间复杂度为O(n)，即要求扫描一次数组得出最大值，想到要用空间换时间的动态规划思路，
* 在扫描数组时新建一对应数组，存放相应的最大值，扫描结束后返回最大值即可。
* @param a
* @return
*/
public static int getMaxSeq(int[] a){ //最大连续队列
int[] sum = new int[a.length];
sum[0]=a[0];
int max = a[0];
for(int i=1;i
max = max>sum[i]?max:sum[i]; //max记录最大值
}
return max;
}
}
