一、简答题
1、求最大公约数
1.准备工作
（1）保留默认白色背景和小猫角色。
2.功能实现
（1）输入两个正整数；
（2）小猫说出这两个数的最大公约数。
参考答案：
略
解析：【喵呜刷题小喵解析】：这个编程题目要求编写一个程序，该程序接收用户输入的两个正整数，然后计算并输出这两个数的最大公约数。最大公约数（Greatest Common Divisor，简称GCD）是两个或多个整数共有约数中最大的一个。在这个程序中，我们定义了一个名为`gcd`的函数，它使用欧几里得算法来计算两个数的最大公约数。欧几里得算法的基本思想是：对于非零整数a和b，gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)。这个算法通过反复将两个数相除取余，直到余数为0，此时得到的除数就是最大公约数。然后，程序会提示用户输入两个正整数，调用`gcd`函数计算它们的最大公约数，并输出结果。
2、编程计算
1.准备工作
（1）默认白色背景和小猫角色。
2.功能实现
（1）点击绿旗，计算1+（1+2）+（1+2+3）+（1+2+3+4）+ ......+（1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）的值；
（2）小猫说出计算结果2秒。
参考答案：
略
解析：【喵呜刷题小喵解析】：此编程题需要计算一个数学表达式，该表达式是一个求和的序列。1. **准备工作**：* 默认白色背景和小猫角色，这里我们假设已经设定好背景和小猫角色。2. **功能实现**：* **点击绿旗**：绿旗是大多数编程环境中表示开始执行的标志，所以这里点击绿旗意味着开始执行程序。* **计算1+（1+2）+（1+2+3）+（1+2+3+4）+......+（1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）的值**：+ 设定三个变量：v（用于累加）、sum（用于存储总和）、i（用于循环计数）。+ 初始化v为0，sum为0，i为1。+ 使用一个循环，从1到10，每次循环中，将i加到v上，然后将v加到sum上，最后i自增1。* **小猫说出计算结果2秒**：+ 使用“说出”积木块，让小猫说出“结果: sum”。+ 使用“等待”积木块，让程序等待2秒。
3、早餐组合
小猫家附近的早餐店会供应两种饮料和四种点心，饮料和点心只能各选一种，问共有多少种不同的早餐搭配？
饮料：豆浆，牛奶
点心：蛋糕、油条、饼干、面包
1.准备工作
（1）保留舞台白色背景和默认小猫角色；
（2）建立名为“点心”、“饮料”和“方案”的列表。
2.功能实现
（1）点击绿旗，两种饮料会被添加到列表“饮料”中，四种点心会被添加到列表“点心”中；
（2）编写程序将饮料和点心的全部组合保存到列表“方案”中；
（3）注意列表“方案”中的保存格式为 饮料名+点心名，如“豆浆蛋糕”。
参考答案：
略
解析：【喵呜刷题小喵解析】根据题目要求，我们需要实现一个程序来生成所有可能的早餐组合。具体步骤如下：1. 首先，我们需要定义两个列表，一个用于存储饮料，另一个用于存储点心。题目已经给出了饮料和点心的种类，我们只需要将它们添加到对应的列表中。2. 然后，我们使用两个循环来生成所有可能的组合。外层循环遍历饮料列表，内层循环遍历点心列表。对于每一对饮料和点心，我们将它们组合成一个字符串，并添加到“方案”列表中。3. 最后，当所有组合都生成后，我们就可以得到所有可能的早餐搭配。在Scratch中，我们可以使用“当绿旗被点击”事件来触发程序的运行。然后，我们使用“设定列表为”积木来初始化饮料和点心列表。接着，我们使用“重复”积木和“设定变量为”积木来生成所有可能的组合，并将它们添加到“方案”列表中。需要注意的是，在Scratch中，列表的索引是从1开始的，而不是从0开始。因此，在生成组合时，我们需要使用“取项在索引”积木来获取列表中的元素。另外，由于Scratch中没有直接拼接字符串的积木，我们需要使用“+”运算符来拼接字符串。最后，我们将生成的组合保存到“方案”列表中，以便后续使用。
4、统计身高
列表中有10个同学的身高数据，编写程序, 将高于平均身高的数据找出来。
1.准备工作
（1）保留小猫角色及白色默认背景；
（2）建立名为“身高1”和“身高2”的列表。
2.功能实现
（1）点击绿旗，产生10个150-170的随机数，保存到列表“身高1”中；
（2）计算平均身高；
（3）将列表“身高1”中大于平均身高的数据保存到列表“身高2”中。
参考答案：
略
解析：【喵呜刷题小喵解析】本题要求编写程序，统计身高列表中高于平均身高的数据。首先，我们需要准备两个列表：“身高1”和“身高2”。然后，点击绿旗后，程序会生成10个150-170的随机数，并将这些随机数保存到“身高1”列表中。接着，程序会计算这些随机数的平均值，即平均身高。最后，程序会将“身高1”列表中大于平均身高的数据保存到“身高2”列表中。根据以上分析，我们可以编写出相应的程序。程序首先设定两个空列表，然后生成随机数并保存到“身高1”列表中。接着，程序计算这些随机数的总和和数量，从而得到平均身高。最后，程序遍历“身高1”列表，将大于平均身高的数据保存到“身高2”列表中。
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