一、编程题
1、请在本地编译环境里进行编程答题
参考答案:
略
解析:【喵呜刷题小喵解析】:本题要求使用SIFT算法进行特征点匹配,并绘制匹配结果。首先,需要导入cv2和numpy库,并读取两张图片。然后,将图片转换为灰度图,使用SIFT算法进行特征点提取,得到特征点和描述符。接着,使用FLANN匹配器进行特征点匹配,得到匹配结果。使用Lowe's ratio test进行筛选,保留质量较高的匹配点。最后,使用cv2.drawMatches()函数绘制匹配结果,并使用cv2.imshow()函数显示图片。注意,本题需要在本地编译环境里进行编程答题,因此需要在本地安装OpenCV库。
2、请在本地编译环境里进行编程答题
参考答案:
略
解析:【喵呜刷题小喵解析】:由于题目没有给出具体的编程要求,因此无法直接提供代码答案。题目中给出了一张图片,但图片内容并未在题目中明确说明,因此无法确定需要编写的代码类型。对于编程题,通常需要根据题目要求,使用相应的编程语言(如Python、Java、C++等)进行编程。在本地编译环境中进行编程答题,需要确保已经安装了相应的编译器和解释器,并且了解题目的具体要求,以便编写符合要求的代码。由于题目未给出具体的要求,因此无法给出具体的代码答案。如果需要帮助,请提供具体的编程要求,以便进行解答。
3、请在本地编译环境里进行编程答题
参考答案:
略
解析:【喵呜刷题小喵解析】:此题是一道编程题,但由于题目信息缺失,无法给出具体的解答。编程题的解答通常需要根据题目描述和要求,编写相应的代码来解决问题。题目中给出的图片可能包含了题目的要求和示例,但由于无法直接访问图片,无法获取具体的信息。因此,需要题目提供者提供具体的题目信息,以便进行编程题的解答。在提供题目信息后,可以根据题目要求编写相应的代码,并进行测试和调试,以确保代码的正确性和可靠性。
4、请在本地编译环境里进行编程答题
参考答案:
略
解析:【喵呜刷题小喵解析】:本题要求使用OpenCV库对图片进行处理,找出图片中的轮廓并绘制出来。首先,我们需要导入OpenCV库,读取图片,并将图片从BGR颜色空间转换为灰度。然后,使用Canny边缘检测算法检测图片中的边缘,得到边缘检测后的图片。接着,使用findContours函数找到边缘检测后的图片中的轮廓,并使用boundingRect函数获取每个轮廓的边界矩形。最后,遍历所有轮廓,并使用rectangle函数在原始图片上绘制每个轮廓的边界矩形。最后使用imshow函数显示处理后的图片。
5、请在本地编译环境里进行编程答题
参考答案:
略
解析:【喵呜刷题小喵解析】:此编程题需要利用两张图片来找出并描绘出图像之间的差异。根据提供的两张图片,我们需要利用OpenCV库来处理这些图像。首先,读取两张图片并转为灰度图像。接着,使用高斯滤波对两张灰度图像进行平滑处理。然后,计算两张图像的绝对差,并进行二值化处理。最后,查找轮廓并描绘出这些轮廓。最后,显示处理后的图像。注意:此代码需要在本地编译环境中运行,并且需要安装OpenCV库。同时,由于图片路径是硬编码的,所以需要将图片放在正确的位置,或者将图片路径改为正确的路径。
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