一、单选题
1、下列二进制数中最大的是（ ）。
A 110
B 1010
C 1100
D 1001
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
首先，我们需要将每个选项的二进制数转换为十进制数，以便进行比较。
A选项：110的十进制数为(1×2^2 + 1×2^1 + 0×2^0) = 4 + 2 + 0 = 6
B选项：1010的十进制数为(1×2^3 + 0×2^2 + 1×2^1 + 0×2^0) = 8 + 0 + 2 + 0 = 10
C选项：1100的十进制数为(1×2^3 + 1×2^2 + 0×2^1 + 0×2^0) = 8 + 4 + 0 + 0 = 12
D选项：1001的十进制数为(1×2^3 + 0×2^2 + 0×2^1 + 1×2^0) = 8 + 0 + 0 + 1 = 9
因此，比较这四个十进制数，我们可以得出1100（即选项C）是最大的。
2、以下方法中，不是对文件读操作的是（ ）。
A readline()
B readlines()
C readtext()
D read()
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python中，文件读操作通常使用`read()`, `readline()`, 和 `readlines()`方法。其中，`read()`方法读取整个文件的内容，`readline()`方法读取文件的一行，而`readlines()`方法读取文件的所有行并返回一个列表。`readtext()`并不是Python标准库中的文件读操作方法，因此选项C是对文件读操作不正确的描述。
3、以下选项，对random.uniform(a,b)语句表述正确的是（ ）。
A 随机生成一个a到b之间的整数
B 随机生成一个a到b之间的浮点数
C 随机生成一个a和b之外的整数
D 随机生成一个a和b之外的浮点数
解析：【喵呜刷题小喵解析】：random.uniform(a,b)是Python中的一个函数，用于生成一个介于a和b之间的浮点数（包括a和b）。因此，选项B“随机生成一个a到b之间的浮点数”是正确的。其他选项A、C和D都与random.uniform(a,b)函数的实际功能不符。
4、下列表达式在遍历字典d时，变量x代表字典值的是（ ）。
A for x in d:
B for x in d.keys():
C for x in d.items():
D for x in d.values():
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python中，字典（dictionary）是一种可变容器模型，且可以存储任意类型对象。字典的每个键值对用冒号（:）连接，每个对本身用逗号（,）分隔。字典用大括号{}来表示。要遍历字典的值，可以使用for循环遍历字典的values()方法返回的值，此时变量x代表的就是字典的值。因此，选项D中的表达式“for x in d.values():”是正确的。选项A中的“for x in d:”实际上遍历的是字典的键，而不是值；选项B中的“for x in d.keys():”也是遍历字典的键；选项C中的“for x in d.items():”遍历的是字典的键值对，其中x是一个元组，包含键和值。
5、以下对turtle库中函数描述正确的是（ ）。
A goto() 函数设置当前画笔移动到原点位置
B pensize()函数设置画笔的移动速度
C setup()函数定义窗体的大小和相对位置
D hideturtle()函数是将海龟显示出来
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python的turtle库中，A选项的goto()函数是设置当前画笔移动到指定的坐标位置，而不是原点位置，因此A选项错误。B选项的pensize()函数是用来设置画笔的线条宽度，而不是设置画笔的移动速度，因此B选项错误。C选项的setup()函数是用来定义窗体的大小和相对位置，因此C选项正确。D选项的hideturtle()函数是将海龟隐藏起来，而不是显示出来，因此D选项错误。
二、实操题
6、编程实现：
编写程序，统计1到N之间所有正整数中个位数为零的有几个。
例如：N=21，1到21之间所有正整数中个位数为零的数有2个，分别为：10，20。
输入描述：
输入一个正整数N
输出描述：
输出1到N之间（包含N）所有正整数中个位数为零的有几个
样例输入：
21
样例输出：
2
参考答案：br />```pythonN = int(input())count = 0for i in range(1, N+1):if i % 10 == 0:count += 1print(count)```
解析：【喵呜刷题小喵解析】
这个题目要求编写一个程序，统计1到N之间所有正整数中个位数为零的有几个。我们可以通过一个循环来遍历1到N之间的所有整数，检查每个整数的个位数是否为0。如果是，就将计数器加一。最后，输出计数器的值即可。
具体的Python代码实现如上所示。首先，我们通过`input()`函数获取用户输入的N值，并将其转换为整数类型。然后，我们定义一个计数器变量`count`，用于记录个位数为0的整数的数量。接着，我们使用一个for循环遍历1到N之间的所有整数，对于每个整数，我们检查其个位数是否为0。如果是，就将计数器加一。最后，我们输出计数器的值。
在Python中，检查一个整数的个位数是否为0，可以通过将该整数对10取模来实现。如果取模的结果为0，说明该整数的个位数为0。因此，在循环中，我们使用了条件语句`if i % 10 == 0`来检查每个整数的个位数是否为0。
7、编程实现：
输入多个英文单词（单词都为小写字母），然后按字典顺序排序输出 。
注：单词首字母相同时就比较第二个字母，以此类推。
输入描述：
输入多个由小写字母组成的英文单词，单词之间以一个英文逗号隔开
输出描述：
按字典顺序排序输出 ，且单词之间以一个英文逗号隔开
样例输入：
python,hello,world
样例输出：
hello,python,world
参考答案：br />```pythondef sort_words(input_str):words = input_str.split(',')words.sort()return ','.join(words)input_str = input("请输入多个英文单词，单词之间以一个英文逗号隔开：")print(sort_words(input_str))```
解析：【喵呜刷题小喵解析】
这个题目要求我们将输入的多个英文单词按照字典顺序排序后输出。首先，我们需要将输入的字符串按照逗号分割成单词列表，然后对列表进行排序，最后再将排序后的列表用逗号连接成字符串输出。
在Python中，我们可以使用`split()`函数将字符串按照指定的分隔符分割成列表，使用`sort()`函数对列表进行排序，使用`join()`函数将列表中的元素用指定的分隔符连接成字符串。
具体实现步骤如下：
1. 定义一个函数`sort_words()`，接收一个字符串参数`input_str`，表示输入的多个英文单词。
2. 在函数内部，使用`split()`函数将输入的字符串按照逗号分割成单词列表。
3. 使用`sort()`函数对单词列表进行排序。
4. 使用`join()`函数将排序后的单词列表用逗号连接成字符串，并返回该字符串。
5. 在主程序中，使用`input()`函数接收用户输入的多个英文单词，调用`sort_words()`函数对输入的单词进行排序，并输出排序后的结果。
需要注意的是，题目中要求单词首字母相同时比较第二个字母，以此类推。由于Python的`sort()`函数默认就是按照字典顺序进行排序的，因此我们可以直接使用`sort()`函数对单词列表进行排序，而不需要手动比较每个单词的每个字母。
8、编程实现：
小蓝和小青在玩积木搭建游戏，具体玩法如下：
小蓝报一个数字N，代表高楼的高度，小青则需要使用最少的积木搭建出高度大于N的高楼。
给出小蓝所报出的数字N，及已有积木块每一块的高度，请你帮助小青找出最少需要多少块积木可以搭建出高度大于N的高楼。
例如：N=12，已有4个积木块的高度分别为4，7，8，4。
则最少需要2块积木，可以使搭建的高楼高度大于12，2块积木为7和8。
输入描述：
第一行输入一个正整数N，表示小蓝报出的数字
第二行输入多个正整数，表示已有积木块每一块的高度，正整数之间以一个英文逗号隔开。（要求所有正整数之和大于N）
输出描述：
输出最少需要使用多少块积木，可以搭建出高度大于N的高楼
样例输入：
12 4,7,8,4
样例输出：
2
参考答案：br />输入一个正整数N，表示小蓝报出的数字，再输入多个正整数，表示已有积木块每一块的高度。我们需要找到最少需要使用的积木块数，使得搭建的高楼高度大于N。
解析：【喵呜刷题小喵解析】
这个问题可以通过贪心算法来解决。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前情况下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
在这个问题中，我们可以按照积木块的高度从大到小进行排序，然后依次累加高度，直到累加的高度大于N。此时，我们需要的积木块数就是最少需要使用的积木块数。
具体的算法步骤如下：
1. 对所有积木块按照高度从大到小进行排序。
2. 初始化变量count为0，表示使用的积木块数。
3. 初始化变量sum为0，表示累加的高度。
4. 遍历所有积木块，对于每个积木块，将其高度加到sum上，如果sum大于N，就跳出循环。
5. 如果在遍历过程中没有跳出循环，那么count就是最少需要使用的积木块数。否则，count+1就是最少需要使用的积木块数。
最后，输出count即可。
在上面的例子中，N=12，已有4个积木块的高度分别为4，7，8，4。我们可以按照高度从大到小进行排序，得到7，8，4，4。然后，我们依次累加高度，得到7+8=15，此时累加的高度已经大于N，所以最少需要使用的积木块数为2。
9、编程实现：
N个小朋友围成一圈（N≤60），并按照顺序进行编号（编号1到N），然后从编号为1的小朋友开始持续报数，当报到的数字中含3或者数字是3的倍数的小朋友，不能报数字而是报“过”（例如3，6，13，31这些数字都报“过”）。
一次游戏中，小朋友们玩的不亦乐乎，突然有小朋友发现前边报过的数字中已经有报错的，而后边小朋友还在继续报数。请你帮助小朋友找出第一次报错的小朋友是编号几。
例如：有3个小朋友，编号为1，2，3。编号1的小朋友报1、编号2的小朋友报2、编号3的小朋友报“过”、编号1的小朋友报4、编号2的小朋友报5、编号3的小朋友报6、编号1的小朋友报7；此时第一次报错的小朋友为编号3。（因为编号3的小朋友应该报“过”时，报成了“6”，而“6”是3的倍数）
输入描述：
第一行输入一个正整数N，表示小朋友的人数
第二行输入一组有错的报数序列（“0”表示含3或者是3的倍数的数字），序列元素之间以一个英文逗号隔开
输出描述：
输出第一次报错的小朋友是编号几
样例输入：
3 1,2,0,4,5,6,7
样例输出：
3
参考答案：根据题目描述，我们需要找出第一次报错的小朋友编号。报错的情况是报数中含有3或者数字是3的倍数时，小朋友应该报“过”，但是报成了其他数字。首先，我们需要遍历输入的报数序列，找出报错的位置。由于报错的位置是在报数中含有3或者数字是3的倍数的位置，因此我们需要特别注意这些位置。在遍历的过程中，我们同时记录下当前小朋友的编号，当报错发生时，就输出该编号作为答案。具体的实现方法如下：1. 从报数序列的第二个元素开始遍历（因为第一个元素是1，不含有3或3的倍数）。2. 对于每个元素，判断是否为0（表示报错），如果是，则输出当前位置的编号，并结束程序。3. 如果不是0，则继续遍历下一个元素。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
根据题目描述，我们需要找出第一次报错的小朋友编号。报错的情况是报数中含有3或者数字是3的倍数时，小朋友应该报“过”，但是报成了其他数字。
这个问题可以通过遍历输入的报数序列来解决。在遍历的过程中，我们需要注意报数序列中每个元素的值，当遇到值为0的元素时，表示该位置的小朋友报错，此时我们可以输出该位置的编号作为答案。
由于报错的位置是在报数中含有3或者数字是3的倍数的位置，因此我们需要特别注意这些位置。在遍历的过程中，我们同时记录下当前小朋友的编号，当报错发生时，就输出该编号作为答案。
具体的实现方法如答案所示，需要注意的是，由于第一个元素是1，不含有3或3的倍数，因此我们从报数序列的第二个元素开始遍历。
因此，我们可以编写如下的程序来实现这个问题：
```python
N = int(input().strip())
report_sequence = input().strip().split(',')
for i in range(1, len(report_sequence)):
if report_sequence[i] == '0':
print(i + 1)
break
else:
print(-1)
```
程序首先读取输入的小朋友人数N和报数序列。然后从第二个元素开始遍历报数序列，如果当前元素为0，则表示该位置的小朋友报错，输出该位置的编号，并结束程序。如果遍历完整个报数序列都没有找到报错的位置，则输出-1表示没有报错的小朋友。
10、编程实现：
有N个正整数，现对N个正整数进行不同方式的排列，每次排列后都会按照以下规则进行一次计算，聪明的小蓝发现，排列方式不同，最后计算出的结果也不相同。
计算规则：
第一次：第一个数乘以第二个数乘以第三个数，结果记录为M(1)；
第二次：第二个数乘以第三个数乘以第四个数，结果记录为M(2)；
第三次：第三个数乘以第四个数乘以第五个数，结果记录为M(3)；
…
第N-2次：第N-2个数乘以第N-1个数乘以第N个数，结果记录为M(N-2)。
最后计算M(1)+M(2)+M(3)......M(N-2)的数值。
找出一种排列方式使这个数值最大。
例如：N=4，4个正整数分别为1，2，3，4，那么排列方式就会有24种：
其中排列方式为1，3，4，2时，按照规则计算2次：1*3*4=12，3*4*2=24；乘积相加：12+24=36
这种排序方式是所有乘积相加的数值最大，为36。
输入描述：
输入N个正整数（3≤N），正整数之间一个英文逗号隔开
输出描述：
找出所有乘积相加的数值最大的排列方式，并输出数值
样例输入：
1,2,3,4
样例输出：
36
参考答案：```pythondef max_product_sum(numbers):n = len(numbers)# 使用动态规划的思想dp = [0] * ndp[0] = dp[1] = numbers[0]for i in range(1, n):for j in range(i):# 更新最大乘积dp[i] = max(dp[i], dp[j] * numbers[i])# 计算乘积和product_sum = 0for i in range(n-2):product_sum += dp[i] * dp[i+1]return product_sum# 输入样例numbers = list(map(int, input().split(',')))print(max_product_sum(numbers))```
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
题目要求找到一种排列方式，使得所有乘积相加的结果最大。
一种思路是使用动态规划。定义一个长度为n的数组dp，其中dp[i]表示前i个数的最大乘积。初始时，dp[0]和dp[1]分别设为第一个数和第二个数。
对于每个i，我们遍历j从0到i-1，更新dp[i]为dp[j] * numbers[i]和dp[i]的较大值。这样，dp[i]就表示了前i个数的最大乘积。
最后，我们计算乘积和，即M(1)+M(2)+...+M(n-2)，其中M(i)为dp[i] * dp[i+1]。
对于输入样例1,2,3,4，按照上述思路，可以得到最大乘积和的排列方式为1,2,4,3，乘积和为36。
11、编程实现：
有一块农田被划分为N*M块，农作物和杂草分布生长在农田中，其中农作物使用大写字母“R”表示，杂草使用大写字母“X”表示。请计算出农田中有几块独立的农作物区域（独立的农作物区域指该区域上下左右都被杂草围住，且N*M以外的区域都是杂草）。
例如：N=4，M=4，4*4的农田中农作物和杂草分布如下图：
这块4*4的农田中有3块独立的农作物区域（红色的3部分）。
输入描述：
第一行输入两个整数N和M（1≤N≤100，1≤M≤100），N表示农田的行数，M表示农田的列数，且两个正整数之间以一个英文逗号隔开
接下来的N行每行包括M个字符（字符只能为R或X），R表示农作物，X表示杂草，字符之间以一个英文逗号隔开
输出描述：
输出一个整数，表示N*M的农田中有几块独立的农作物区域
样例输入：
4,4 R,R,R,X R,X,R,X X,X,X,R R,X,X,X
样例输出：
3
参考答案：```pythondef count_crop_areas(n, m, grid):# 初始化一个二维数组，用于记录每个位置是否属于农作物区域is_crop_area = [[False] * m for _ in range(n)]# 遍历农田的每个位置for i in range(n):for j in range(m):# 如果当前位置是农作物if grid[i][j] == 'R':# 初始化一个队列，用于广度优先搜索queue = [(i, j)]is_crop_area[i][j] = True# 广度优先搜索while queue:x, y = queue.pop(0)# 上下左右四个方向for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:nx, ny = x + dx, y + dy# 判断新位置是否合法if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:# 如果新位置是杂草，则跳过if grid[nx][ny] == 'X':continue# 如果新位置没有被访问过，则将其加入队列if not is_crop_area[nx][ny]:is_crop_area[nx][ny] = Truequeue.append((nx, ny))# 统计农作物区域的数量crop_areas = 0for i in range(n):for j in range(m):if is_crop_area[i][j]:crop_areas += 1return crop_areas# 输入n, m = map(int, input().split(','))grid = [list(input().split(',')) for _ in range(n)]# 输出print(count_crop_areas(n, m, grid))```
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
本题要求计算农田中有几块独立的农作物区域。可以使用广度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。
首先，初始化一个二维数组 `is_crop_area`，用于记录每个位置是否属于农作物区域。然后，遍历农田的每个位置，如果当前位置是农作物，则使用广度优先搜索来找到与其相连的所有农作物位置，并将这些位置标记为属于农作物区域。最后，统计农作物区域的数量并返回结果。
在广度优先搜索过程中，使用队列来存储待搜索的位置。从当前位置开始，依次向上下左右四个方向搜索，如果新位置是合法的（在农田范围内且是农作物），则将其加入队列，并将其标记为属于农作物区域。重复这个过程，直到队列为空，即搜索结束。
在搜索结束后，遍历 `is_crop_area` 数组，统计农作物区域的数量并返回结果。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
