一、实操题
1、输入一个整数N（-100≤N≤100），输出N+10的结果。
例如：N = 5，5 + 10 的结果为15（15=5+10）。
【输入描述】
输入一个整数N（-100≤N≤100）
【输出描述】
输出一个整数，表示N+10的结果
【样例输入】
5
【样例输出】
15
参考答案：根据题目要求，输入一个整数N（-100≤N≤100），输出N+10的结果。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
根据题目描述，我们需要输入一个整数N，然后输出N+10的结果。题目中给出了输入范围-100≤N≤100，即输入的整数N应该在这个范围内。题目也给出了一个示例，N=5，输出的结果为15，这是因为5+10=15。因此，我们可以使用编程语言实现这个简单的数学运算。例如，在Python中，可以使用如下代码：
```python
N = int(input("请输入一个整数N（-100≤N≤100）："))
result = N + 10
print("N+10的结果为：", result)
```
这段代码首先使用`input()`函数获取用户输入的整数N，然后使用`int()`函数将输入的字符串转换为整数类型。接着，将N与10相加，得到结果`result`，最后使用`print()`函数输出结果。
2、输入一个包含字符‘a’的字符串（字符串长度小于1000），输出字符串中字符‘a’的个数。
【输入描述】
输入一个包含字符‘a’的字符串
【输出描述】
输出一个整数，表示字符串中字符‘a’的个数
【样例输入】
ab!a
【样例输出】
2
参考答案：输入一个包含字符‘a’的字符串，输出字符串中字符‘a’的个数。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
首先，我们需要读取输入的字符串。然后，遍历这个字符串，每次遇到字符‘a’，计数器加1。最后，输出计数器的值，即为字符串中字符‘a’的个数。
对于样例输入"ab!a"，我们可以按照以下步骤进行：
1. 读取输入字符串"ab!a"。
2. 遍历字符串，遇到字符‘a’，计数器加1。
3. 输出计数器的值，即2。
因此，样例输出为2。
3、现将N（3≤N≤600）根胡萝卜全部分配给黑、白、灰三只兔子，分配规则如下：
1）黑、白、灰三只兔子必须都能分到胡萝卜；
2）黑兔子的胡萝卜数大于或等于白兔子的胡萝卜数；
3）白兔子的胡萝卜数大于或等于灰兔子的胡萝卜数；
请按照规则计算，将N根胡萝卜全部分配给三只兔子，共有多少种不同的分配方法。
例如：N = 8，按照分配规则有5种不同的分配方法，具体分配方法如下图：
【输入描述】
输入一个正整数N（3≤N≤600），表示胡萝卜的数量
【输出描述】
输出一个整数，表示将N根胡萝卜全部分配给三只兔子，共有多少种不同的分配方法
【样例输入】
8
【样例输出】
5
参考答案：对于这个问题，我们可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个三维数组dp[i][j][k]，其中i表示黑兔子的胡萝卜数量，j表示白兔子的胡萝卜数量，k表示灰兔子的胡萝卜数量。dp[i][j][k]表示黑兔子有i个胡萝卜，白兔子有j个胡萝卜，灰兔子有k个胡萝卜的分配方法数。根据题目要求，我们可以得到以下状态转移方程：1. 当i=1时，j和k的取值范围为[0,N-1]，dp[1][j][k] = 1（只有一种分配方法）。2. 当i>1时，j和k的取值范围为[0,i-1]，dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k] + dp[i-1][j-1][k] + dp[i-1][j][k-1]。最后，我们遍历所有可能的i、j、k的取值，累加dp[i][j][k]即可得到总的分配方法数。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
这个问题是一个经典的动态规划问题，可以使用三维数组来记录状态。根据题目要求，我们可以得到状态转移方程，然后通过遍历所有可能的i、j、k的取值，累加dp[i][j][k]即可得到总的分配方法数。由于N的取值范围在3到600之间，所以我们可以使用循环来遍历所有可能的i、j、k的取值，时间复杂度为O(N^3)，空间复杂度也为O(N^3)。虽然这个算法的时间复杂度和空间复杂度都比较高，但是对于这个问题来说，N的取值范围比较小，所以可以接受。
4、某服务大厅同时开放3个窗口为客户办理业务，窗口编号分别为1、2、3。
现有N（2≤N≤50）位客户需要办理业务，客户编号为1~N，作为办理业务的先后顺序。
起初三个窗口为空闲状态，空闲的窗口会按照客户编号顺序呼叫下一位客户。如果多个窗口同时为空闲状态，按照窗口编号顺序呼叫（1优先于2，2优先于3）。
现给出每位客户办理业务的时间（单位：分钟），请计算出N位客户全部办理完业务后，哪一个窗口合计办理业务的时间最短，并输出最短时间。
例如：N=7，7位客户编号分别为1、2、3、4、5、6、7，客户办理业务时间分别为3、5、2、4、7、1、6，（如下图）：
初始客户编号为 1、2、3 的客户分别在 1、2、3 窗口同时办理业务；
窗口 3 用时 2 分钟办理完 3 号客户的业务，变为空闲状态，并按顺序呼叫 4 号客户，4 号客户用时 4 分钟。
窗口 1 用时 3 分钟办理完 1 号客户的业务，变为空闲状态，并按顺序呼叫 5 号客户，5 号客户用时 7 分钟。
窗口 2 用时 5 分钟办理完 2 号客户的业务，变为空闲状态，并按顺序呼叫 6 号客户，6 号客户用时 1 分钟。
6 分钟后，窗口 2 和 3 同时变为空闲状态，按顺序窗口 2 呼叫 7 号客户，7 号客户用时 6分钟。
全部客户办理完业务后，三个窗口总用时分别为 10分钟、12分钟、6分钟，用时最短的是窗口 3，最短时间为 6 分钟。
【输入格式】
第一行输入一个正整数 N（2 ≤ N ≤ 50），表示办理业务的客户数。
第二行输入 N 个正整数（1 ≤ 正整数 ≤ 50），依次表示每位客户办理业务的时间，正整数之间以一个空格隔开。
【输出格式】
输出一个整数，表示客户全部办理完业务，用时最短的窗口所用时间。
【输入样例】
7 3 5 2 4 7 1 6
【输出样例】
6
参考答案：首先，读取输入数据，包括客户数N和客户办理业务的时间列表。然后，模拟窗口呼叫客户的过程，计算每个窗口的办理业务时间。最后，找出办理业务时间最短的窗口，并输出其用时。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
该题目是一个模拟题，要求根据窗口呼叫客户的过程，计算出客户全部办理完业务后，哪一个窗口合计办理业务的时间最短，并输出最短时间。
具体步骤如下：
1. 读取输入数据，包括客户数N和客户办理业务的时间列表。
2. 初始化三个窗口的办理业务时间为0，并初始化一个变量min_time为无穷大，用于记录最短时间。
3. 遍历客户列表，对于每个客户，按照窗口编号顺序呼叫窗口，如果窗口空闲，则在该窗口办理业务，并更新该窗口的办理业务时间。
4. 如果多个窗口同时为空闲状态，按照窗口编号顺序呼叫，选择编号最小的窗口办理业务。
5. 在办理业务的过程中，更新min_time的值，记录当前的最短时间。
6. 遍历完所有客户后，比较三个窗口的办理业务时间，找出最短时间，并输出。
注意，该算法的时间复杂度为O(N)，其中N为客户数。由于N的取值范围为2到50，因此算法的时间复杂度是可以接受的。
5、现有 22 名小朋友，依次编号 1 到 22，22 名小朋友分别按照下图的位置站好。
每名小朋友只能按照图中箭头指向的方向移动。给出两名小朋友的编号 N 和 M（1≤ N ＜ M ≤ 22），请你找出从编号 N 到编号 M 共有多少条不同的路线。
例如：N = 3，M = 7，从编号 3 的位置到编号 7 的位置共有 5 条路线，分别为：（3->5->7），（3->5->6->7），（3->4->5->7），（3->4->5->6->7），（3->4>6->7）。
【输入格式】
输入两个正整数 N 和 M（1 ≤ N < M ≤ 22），分别表示两名小朋友的编号，之间以一个空格隔开。
【输出格式】
输出一个整数，表示从编号 N 到编号 M 共有多少条不同的路线。
【输入样例1】
3 7
【输出样例1】
5
参考答案：```#include
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组dp[i][j]，其中dp[i][j]表示从编号i到编号j的路线数量。
首先，我们可以初始化dp数组，将dp[i][i]设为1，表示从编号i到编号i只有一条路线，即不移动。
然后，我们可以使用动态规划的思想，从长度为2开始，依次计算长度为3、4、...、22的路线数量。对于每个长度len，我们可以从编号1开始，依次计算编号i到编号j（i+len-1=j）的路线数量。根据题目要求，每个小朋友只能按照图中箭头指向的方向移动，因此，从编号i到编号j的路线数量等于从编号i+1到编号j的路线数量加上从编号i到编号j-1的路线数量。
最后，我们可以从编号N开始，依次累加dp[N][i]的值，直到编号M，得到从编号N到编号M的路线数量。
在C++中，我们可以使用vector来定义二维数组dp，并使用循环来计算dp数组的值。在主函数中，我们可以读取输入的两个正整数N和M，并调用uniquePaths函数来计算从编号N到编号M的路线数量，并将结果输出到控制台。
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