一、单选题
1、Python中关于自定义函数，下列说法正确的是？
A 函值一定有返回值
B 函数一定有参数
C 函数内一定要定义变量
D 以上三种说法都不对
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python中，函数可以有返回值，也可以没有返回值，所以选项A是错误的。函数可以有参数，也可以没有参数，所以选项B也是错误的。函数内不一定要定义变量，所以选项C也是错误的。因此，正确答案是选项D，即以上三种说法都不对。
2、下列说法错误的是？
A、
二维列表里的元素一定是一维列表
B、
元组里的元素是不可以被修改的
C、 向字典里添加键值对或修改键值对的值，都可以使用赋值符号
D、
字符串和列表是可以相互转换的
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python中，二维列表里的元素并不一定是一维列表，它也可以是任何数据类型，比如整数、浮点数、字符串等。所以选项A是错误的。元组里的元素是不可以被修改的，这是元组的一个基本特性，所以选项B是正确的。向字典里添加键值对或修改键值对的值，不能直接使用赋值符号，而是使用特定的语法，如`dict[key] = value`，所以选项C是错误的。字符串和列表是可以相互转换的，比如可以使用`str()`函数将列表转换为字符串，使用`list()`函数将字符串转换为列表，所以选项D是正确的。因此，选项C是错误的。
二、实操题
3、时间判断
描述：
二十四时计时法按照00:00:00到23:59:59计时。其中，
00:00:00~05:59:59点表示凌晨，
06:00:00~11:59:59点表示上午，
12:00:00~12:59:59点表示中午，
13:00:00~18:59:59点表示下午，
19:00:00~23:59:59点表示晚上。
现在给出一个时间，请你判断此时是凌晨、上午、中午、下午还是晚上。
输入：
第一行，一个整数T，表示输入的时间个数；
接下来T行，每行一个字符串，表示时间点。格式为：时:分:秒
输出：
共T行，
每行一个字符串，表示该时间点对应的是凌晨、上午、中午、下午还是晚上。
参考答案：br />对于每个时间点，按照题目描述的规则进行判断，输出对应的时间段。
解析：【喵呜刷题小喵解析】
根据题目描述，我们可以知道一天被分为五个时间段：凌晨、上午、中午、下午和晚上。题目要求我们根据输入的时间来判断对应的时间段，并输出相应的字符串。
具体的判断规则如下：
1. 如果时间是00:00:00到05:59:59，那么是凌晨；
2. 如果时间是06:00:00到11:59:59，那么是上午；
3. 如果时间是12:00:00到12:59:59，那么是中午；
4. 如果时间是13:00:00到18:59:59，那么是下午；
5. 如果时间是19:00:00到23:59:59，那么是晚上。
根据这些规则，我们可以编写代码来判断每个时间点对应的时间段，并输出相应的字符串。由于题目没有给出具体的输入，所以这里无法给出具体的代码实现。
在实际编程时，我们可以使用字符串比较和条件判断来实现这个算法。首先，我们需要将输入的时间字符串转换为时间元组，然后比较时间元组中的小时数来判断对应的时间段。最后，根据判断结果输出相应的字符串即可。
4、体育课队列
描述：
操场上站了两列小朋友，每一列的小朋友都是按照从低到高的顺序排列的，现在体育老师要求两列小朋友合并成一列，并仍然按照从低到高的顺序排列。
输入：
共两行，
第一行，多个整数，整数之间用空格隔开，表示第一列小朋友的身高。
第二行，多个整数，整数之间用空格隔开，表示第二列小朋友的身高。
输出：
共一行，所有小朋友的身高，按照从低到高的顺序输出
参考答案：br />这道题目可以通过Python编程语言来解决。具体思路如下：1. 创建一个空列表，用于存储所有小朋友的身高。2. 遍历第一行输入的整数，按照从低到高的顺序，将每个整数添加到空列表中。3. 遍历第二行输入的整数，同样按照从低到高的顺序，将每个整数添加到空列表中。4. 对空列表进行排序，确保所有小朋友的身高按照从低到高的顺序排列。5. 将排序后的列表转换为字符串，以空格分隔每个整数，并输出到控制台。
解析：【喵呜刷题小喵解析】
这道题目考察的是对列表的基本操作，包括添加元素、排序和转换为字符串等。具体实现时，需要注意以下几点：
1. 输入的两行整数之间用空格隔开，因此需要使用split()函数将每行字符串拆分成整数列表。
2. 在将两行整数合并到一个列表时，需要按照从低到高的顺序添加元素，否则会导致最终输出的身高顺序错误。
3. 排序时，可以直接使用Python内置的sort()方法对列表进行排序，也可以使用sorted()函数返回一个新的排序列表，而原列表保持不变。
4. 最后，需要将排序后的列表转换为字符串输出，可以使用join()方法将列表中的元素以空格分隔拼接成一个字符串。
5、村庄与部落
描述：
有n个村庄坐落成一条直线，A和B两个部落生活在这里。每个村庄要么无人居住，要么被两个部落之一所占据。
如果连续n个无人居住的村庄两侧都是被部落A占据的村庄，那么这n个村庄也视作被部落A占据；对于部落B也是如此。
请求出被部落A和B分别占据的村庄个数。
输入：
第一行，一个整数T，代表测试数据的组数
接下来是T组数据：每组数据仅有一行，包含一个字符串，代表每个村庄的状态
字符串仅包含'A'、'B'和'.'三种字符，分别代表村庄被部落A占据、被部落B占据，以及无人居住。
输出：
对于每组数据，输出一行，包含两个整数，分别代表被部落A和B控制的村庄数量
参考答案：对于每组数据，首先遍历整个字符串，遇到'A'则将部落A的数量加一，遇到'B'则将部落B的数量加一。如果遇到'.'，则需要判断它两侧是否为同一部落，如果是，则继续累加该部落的数量，否则重置计数。最后输出部落A和部落B的数量。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
这个问题可以通过遍历字符串来解决。首先，我们定义两个变量，分别表示部落A和部落B的数量。然后，我们遍历字符串中的每个字符，如果遇到'A'，则将部落A的数量加一；如果遇到'B'，则将部落B的数量加一。如果遇到'.'，则需要判断它两侧是否为同一部落，如果是，则继续累加该部落的数量，否则重置计数。最后，输出部落A和部落B的数量即可。
具体实现时，我们可以使用一个循环来遍历字符串，同时维护两个计数器，分别表示部落A和部落B的数量。在遍历过程中，如果遇到'.'，则判断它两侧是否为同一部落，如果是，则继续累加该部落的数量，否则重置计数。最后，输出两个计数器的值即可。
需要注意的是，由于题目中规定了连续n个无人居住的村庄两侧都是被同一部落占据的村庄也视作被该部落占据，因此在判断'.'的两侧是否为同一部落时，我们需要判断其前后两个字符是否相等。如果相等，则说明该'.'两侧是同一部落，继续累加该部落的数量；如果不等，则说明该'.'两侧不是同一部落，需要重置计数。
6、子序列的最大和
描述：
从一个序列A中找出一段连续的序列B，序列B称为序列A的“连续子序列”。
给定一个整数序列nums，找到一个具有最大和的连续子序列（子序列最少包含一个元素），返回其最大和。
输入：
共一行，多个整数，整数之间用空格隔开
输出：
共一行，一个整数，表示连续子序列的最大和
参考答案：对于这个问题，我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的连续子序列的最大和。然后，我们可以使用以下递推公式来计算dp[i]：dp[i] = max(nums[i], dp[i-1] + nums[i])这个递推公式的含义是，以第i个元素结尾的连续子序列的最大和，要么就是第i个元素本身（即nums[i]），要么就是在前一个元素结尾的连续子序列的最大和加上第i个元素（即dp[i-1] + nums[i]）。最后，我们遍历整个数组，找到dp数组中的最大值，即为所求的最大和连续子序列的和。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
这个问题是一个典型的动态规划问题。我们使用动态规划的方法，可以高效地计算出最大和连续子序列的和。在这个问题中，我们定义dp数组来记录以每个元素结尾的连续子序列的最大和，然后通过递推公式计算出dp数组中的每个元素。最后，我们遍历dp数组，找到其中的最大值，即为所求的最大和连续子序列的和。这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度，是一种非常高效的算法。
7、最少删除
描述：
一个序列的最大公因子是可以整除序列中所有元素的最大正整数。
给定长度为N的正整数序列（N ≥ 2），最多删除 N-2 个元素，请求出至少需要删除多少个元素，才能使得序列的最大公因子为1。
输入：
第一行，一个整数T，代表测试数据的组数。
接下来T组数据，每组数据有2行：
第一行，一个整数N。
第二行，包含N个整数，整数之间用空格隔开。
输出：
每组数据输出一行，包含一个整数，代表最少要删除的元素个数。 （如果无法做到，则输出-1。）
参考答案：br />对于每一组测试数据：1. 首先计算原序列的最大公因子GCD。2. 如果GCD等于1，则无需删除任何元素，输出0。3. 如果GCD大于1，计算所有元素的质因数分解。4. 遍历所有质因数，对于每个质因数p，统计原序列中所有能被p整除的元素的个数count(p)。5. 删除count(p) - 1个能被p整除的元素，使得剩余元素的最大公因子不再包含p。6. 重复步骤4和5，直到GCD等于1。7. 输出删除的元素个数。
解析：【喵呜刷题小喵解析】
这个题目要求我们找到一个序列，最多删除N-2个元素，使得剩余元素的最大公因子为1。首先，我们需要理解最大公因子的概念，即可以整除序列中所有元素的最大正整数。
对于每一组测试数据，我们可以按照以下步骤来求解：
1. 首先，我们计算原序列的最大公因子GCD。如果GCD等于1，那么原序列已经满足条件，无需删除任何元素，直接输出0。
2. 如果GCD大于1，我们需要找到GCD的所有质因数，并统计原序列中每个质因数对应的元素的个数。例如，如果GCD=12，那么它的质因数有2和3。我们需要统计原序列中所有能被2整除的元素的个数count(2)和所有能被3整除的元素的个数count(3)。
3. 对于每个质因数p，我们可以删除count(p) - 1个能被p整除的元素，这样剩余元素的最大公因子就不再包含p。然后，我们重复这个步骤，直到剩余元素的最大公因子等于1。
4. 最后，我们输出删除的元素个数。如果无法做到，则输出-1。
需要注意的是，这个算法的时间复杂度可能比较高，因为它需要对每个质因数进行质因数分解，并统计原序列中每个质因数对应的元素的个数。因此，对于较大的测试数据，可能需要优化算法以提高效率。
8、最大矩形面积
描述：
给出一个n * n（3 ≤ n ≤ 20 ）的二维网格，网格里的数字只有0或1。现在请你计算出只包含1的最大矩形数字和。 （矩形：四个角都是90度的四边形，包含正方形、长方形）。
输入：
第一行，一个整数n。
接下来n行，每行n个数，表示n * n的二维网格。
输出：
只包含1的最大矩形数字和。
参考答案：首先，我们需要对输入的二维网格进行处理，将其转化为高度图。高度图是一个新的二维数组，其中每个元素表示以该位置为右下角的最大矩形的高度。然后，我们可以使用单调栈算法来计算最大矩形面积。具体步骤如下：1. 创建一个新的二维数组height，大小为n * n，用于存储高度图。2. 遍历输入的二维网格，对于每个位置(i, j)，如果当前位置为1，则height[i][j]为i位置上方连续1的个数，否则为0。3. 对于每一行height[i]，使用单调栈算法计算以该行为底的最大矩形面积。4. 将所有行的最大矩形面积中的最大值作为最终答案输出。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
这道题目考察的是对最大矩形问题的处理，需要将问题转化为求解高度图的最大矩形面积。通过单调栈算法，我们可以高效地计算最大矩形面积。
首先，我们需要将输入的二维网格转化为高度图。对于每个位置(i, j)，如果当前位置为1，则height[i][j]为i位置上方连续1的个数，否则为0。这样，我们就得到了一个高度图，其中每个元素表示以该位置为右下角的最大矩形的高度。
然后，我们可以使用单调栈算法来计算最大矩形面积。对于每一行height[i]，我们从左到右遍历每个位置j，同时维护一个单调递减的栈。对于每个位置j，如果栈不为空且height[j] < height[栈顶]，则将栈顶元素弹出，并计算以该元素为底的最大矩形面积。最终，栈中剩余的元素就是以当前行为底的最大矩形，计算其面积即可。
将所有行的最大矩形面积中的最大值作为最终答案输出。
需要注意的是，由于输入的二维网格的大小为n * n（3 ≤ n ≤ 20），因此我们需要使用动态规划或单调栈等高效算法来解决问题。同时，由于矩形的定义是四个角都是90度的四边形，包含正方形、长方形，因此我们需要确保计算出的最大矩形面积只包含1。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
