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编辑人: 浅唱

calendar2025-06-15

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2024年3月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程四级真题答案及解析

一、单选题

1、小杨的父母最近刚刚给他买了一块华为手表,他说手表上跑的是鸿蒙,这个鸿蒙是?(   )(2024.3py3级)

A 小程序

B 计时器

C 操作系统

D 神话人物

解析:【喵呜刷题小喵解析】:华为手表上跑的是鸿蒙,这个"鸿蒙"是指操作系统。所以,正确答案是C选项,即操作系统。其他选项如小程序、计时器、神话人物都与题目中的"鸿蒙"无关。

2、中国计算机学会(CCF)在2024年1月27日的颁奖典礼上颁布了王选奖,王选先生的重大贡献是(   )。(2024py4级)

A 制造自动驾驶汽车

B 创立培训学校

C 发明汉字激光照排系统

D 成立方正公司

解析:【喵呜刷题小喵解析】:王选先生是中国计算机学会的重要人物,他的贡献与计算机领域紧密相关。选项中,制造自动驾驶汽车、创立培训学校、成立方正公司虽然都是重要的事项,但它们与王选先生的直接贡献没有直接关系。而“发明汉字激光照排系统”是与计算机领域直接相关的贡献,因此是最符合题目要求的选项。

3、下面有关Python的说法,正确的是(   )。

A Python是低级程序设计语言,适合初学者

B Python一门编译型语言

C 和C/C++、Java一样,Python也是静态类型的语言

D Python是脚本型程序设计语言

解析:【喵呜刷题小喵解析】:Python是一种解释型、高级编程语言,适合初学者。因此,选项A“Python是低级程序设计语言,适合初学者”是错误的。Python不是编译型语言,而是解释型语言,所以选项B“Python一门编译型语言”也是错误的。Python是一种动态类型的语言,与C/C++、Java等静态类型语言不同,因此选项C“和C/C++、Java一样,Python也是静态类型的语言”也是错误的。选项D“Python是脚本型程序设计语言”是正确的,因为Python是一种解释型语言,通常用于编写脚本。

4、有关Python语句 print(3,2,sep='#') 说法错误的是(   )。

A 3和2称之为位置参数

B sep称之为命名关键字参数

C 3和2称之为变参参数

D sep参数可以放在3和2之前

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,`print`函数可以接受多个位置参数,这些参数会被按照顺序输出。在这个例子中,`3`和`2`是位置参数,它们分别会被输出。`sep`是命名关键字参数,它决定了多个参数之间用什么字符来分隔。`sep`参数不能放在位置参数之前,因为它只是用来分隔位置参数的,所以选项D的说法是错误的。而选项A和B的说法都是正确的,`3`和`2`确实是位置参数,`sep`确实是命名关键字参数。选项C的说法是错误的,因为`3`和`2`是位置参数,而不是变参参数。

5、下面Python代码执行后,第4行输出是(   )。

A [1, 2] [1, 2] [1, 2, 1, 2, 1, 2]

B [1, 100] [1, 100] [1, 100, 1, 100, 1, 100]

C [1, 100] [1, 2] [1, 2, 1, 2, 1, 2]

D [1, 100] [1, 100] [1, 2, 1, 2, 1, 2]

解析:【喵呜刷题小喵解析】:首先,根据题目中的代码,我们可以先分析代码的运行过程。代码首先定义了一个列表`lst`,并初始化为`[1, 2]`。然后,代码执行了一个循环,循环条件是`i < 100`,在循环体中,`lst`被扩展了,扩展的内容是`lst`本身。这样,循环会持续执行,直到列表的长度超过100为止。由于列表的扩展操作是在循环中进行的,所以列表的长度会不断增加,直到达到100。

然后,代码输出了三个列表:`lst[0:2]`,`lst[2:4]`和`lst[4:6]`。由于列表`lst`在循环中被扩展,所以它的长度最终会达到100。因此,输出的三个列表分别是`[1, 2]`,`[1, 2, 1, 2]`和`[1, 2, 1, 2, 1, 2]`。

接下来,我们分析选项。选项A中的第一个和第二个列表都是`[1, 2]`,第三个列表是`[1, 2, 1, 2, 1, 2]`,与输出的列表不一致,所以选项A不正确。选项B中的第一个和第二个列表都是`[1, 100]`,第三个列表是`[1, 100, 1, 100, 1, 100]`,与输出的列表也不一致,所以选项B不正确。选项C中的第一个列表是`[1, 2]`,第二个列表是`[1, 2]`(注意这里的列表长度只有2,而不是4),第三个列表是`[1, 2, 1, 2, 1, 2]`,与输出的列表一致,所以选项C正确。选项D中的第一个和第二个列表都是`[1, 100]`,第三个列表是`[1, 2, 1, 2, 1, 2]`,与输出的列表不一致,所以选项D不正确。

综上所述,正确答案是选项C。

6、下面Python代码最后执行后最后一行输出是(   )。

A [2, 6, 10, 14, 18] [1, 3, 5, 7, 9]

B [1, 3, 5, 7, 9] [2, 6, 10, 14, 18]

C [2, 6, 10, 14, 18] [2, 6, 10, 14, 18]

D [1, 3, 5, 7, 9] [1, 3, 5, 7, 9]

解析:【喵呜刷题小喵解析】:根据题目中的Python代码,我们可以看到代码执行了两次列表推导式。第一次列表推导式生成了一个列表[1, 3, 5, 7, 9],第二次列表推导式生成了另一个列表[2, 6, 10, 14, 18]。因此,最后输出的结果应该是两个列表,顺序为[1, 3, 5, 7, 9] [2, 6, 10, 14, 18]。所以,正确答案是B。

7、下面Python代码执行后输出是(   )。

A 3 [1, 2, 3]

B 3 3

C [1, 2, 3] [1, 2, 3]

D [1, 2, 3] 3

解析:【喵呜刷题小喵解析】:根据题目中的Python代码,代码执行后输出的是一个列表和一个数字。列表是 `[1, 2, 3]`,数字是 `3`。所以,正确选项应该是 `[1, 2, 3] 3`。其他选项都与代码执行后的输出结果不符。

8、下面Python代码执行后输出是(   )。

A 3, 1

B (3, 1)

C 3

D 报错。因为第2行只能返回一个值,不可以是两个值

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,元组是一种有序的元素集合,元素之间用逗号隔开,放在括号里。在这个Python代码中,函数`f()`返回了一个元组`(3, 1)`。虽然这个元组中的元素是通过一行代码返回的,但是它确实包含了两个值,而不是一个值。所以选项A“3, 1”是正确的,因为它准确地表示了这个元组。选项B虽然在语法上是正确的,但它包含了额外的括号,这并不是必需的。选项C“3”是错误的,因为它只表示元组中的第一个元素,而不是整个元组。选项D“报错。因为第2行只能返回一个值,不可以是两个值”也是错误的,因为Python允许函数返回多个值,只要它们被包装在一个元组中。

9、Python代码 print({(i,i ** 2) for i in range(5)}) 执行后可能输出是(   )。

A ((0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16))

B [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16)]

C {(2, 4), (4, 16), (0, 0), (1, 1), (3, 9)}

D {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

解析:【喵呜刷题小喵解析】题目中的Python代码使用了字典推导式,其结构为`{(i, i ** 2) for i in range(5)}`。这个推导式会生成一个元组`(i, i ** 2)`,其中`i`是从`0`到`4`的整数,`i ** 2`是`i`的平方。因此,这个推导式会生成以下五个元组:`(0, 0)`, `(1, 1)`, `(2, 4)`, `(3, 9)`, `(4, 16)`。这些元组会被放在一个集合(set)中,因为集合中的元素是无序的,所以输出的顺序可能是任意的。因此,正确答案是A选项。其他选项要么输出的不是集合,要么输出的集合中的元素顺序不对。

10、下面Python代码执行,其输出是(   )。

A True True True True

B True False False True

C False False False False

D True True False True

解析:【喵呜刷题小喵解析】:根据题目中的Python代码,我们可以分析出代码的执行过程。首先,代码定义了一个函数`f`,该函数接受两个参数`a`和`b`。在函数内部,首先判断`a`是否为`True`,如果是,则执行`return True, f(a, False)`,否则执行`return False, f(a, True)`。

根据这个逻辑,我们可以按照以下步骤分析代码:

1. 当`a`为`True`时,返回`True`和`f(True, False)`的结果。由于`a`是`True`,因此递归调用`f(True, False)`。
2. 在递归调用中,`a`是`True`,`b`是`False`,因此返回`False`和`f(True, True)`的结果。
3. 在第二次递归调用中,`a`是`True`,`b`是`True`,因此返回`True`和`f(False, True)`的结果。
4. 在第三次递归调用中,`a`是`False`,`b`是`True`,因此返回`True`和`f(False, False)`的结果。
5. 在第四次递归调用中,`a`和`b`都是`False`,因此返回`False`和`f(False, True)`的结果。
6. 在第五次递归调用中,`a`是`False`,`b`是`True`,因此返回`True`和`f(True, False)`的结果。
7. 在第六次递归调用中,`a`是`True`,`b`是`False`,因此返回`False`和`f(True, True)`的结果。
8. 在第七次递归调用中,`a`是`True`,`b`是`True`,因此返回`True`和`f(False, True)`的结果。
9. 在第八次递归调用中,`a`是`False`,`b`是`True`,因此返回`True`和`f(False, False)`的结果。

最终,函数`f`的返回值是一个元组,元组的第一个元素是`True`,第二个元素是`f(False, False)`的结果。由于`a`和`b`都是`False`,因此`f(False, False)`返回`False`。所以,整个函数的返回值是`(True, False)`。

根据题目中的代码,函数`f`被调用两次,第一次是`f(True, True)`,第二次是`f(False, False)`。因此,最终输出是`True False False True`,与选项B匹配。

11、在Python中,对list、tuple或str类型执行in运算,其时间复杂度均为(   )。

A O(N)

B O(N2)

C O(1)

D 非上述备选答案

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,对list、tuple或str类型执行in运算,其时间复杂度均为O(N)。这是因为in运算需要遍历整个列表、元组或字符串来查找元素,所以时间复杂度与元素数量成正比,即O(N)。选项B的O(N^2)表示的是平方级的时间复杂度,选项C的O(1)表示的是常数级的时间复杂度,都不符合in运算的时间复杂度特性。因此,正确答案是A。

12、下列Python代码用于寻找1~100之间的因数最多的数及其因数,程序本意是factor变量存储形如{6:[1,2,3,6],8:[1,2,4,8]}。下面有关说法正确的是(   )。

A 程序第5行存在语法错误,因为append()的返回值为None

B 程序第5行存在语法错误,当某个数第1次作为factor的key时,其对应的值为append()的返回值即None,当该数第2次作为factor的key时,factor.get(i,[])返回值为None不再是[],append()不能成其为函数

C 程序第6行存在语法错误,因为max()不能有key参数

D 程序第6行存在语法错误,max()虽然可以有key作为参数,但其中lambda函数存在语法错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:程序第5行存在语法错误,因为append()的返回值为None。在Python中,append()函数用于向列表中添加元素,它本身没有返回值,返回的是None。因此,在程序第5行中,将append()的返回值(None)赋值给factor[i],这是错误的。所以选项A是正确的。

选项B中的描述存在误解。在Python中,append()是一个函数,每次调用都会向列表中添加元素,而不是返回None。选项B的描述中提到的“当某个数第1次作为factor的key时,其对应的值为append()的返回值即None,当该数第2次作为factor的key时,factor.get(i,[])返回值为None不再是[],append()不能成其为函数”是不正确的。

选项C和D中的描述都是错误的。在Python中,max()函数可以接受一个key参数,用于指定一个函数来从可迭代对象中取出比较的值。在选项C和D中提到的lambda函数并没有语法错误,可以正常使用。

13、在如下Python代码中,假设变量zen代表很多字符此处仅为示例,代码实现按小写字母频次升序,如频次相同则按字符ASCII升序输出,横线处应填入是(   )。

A alphaCount[c] += 1

B alphaCount[c.lower()] += 1

C alphaCount[c.lower] = alphaCount.get(c.lower,0) + 1

D alphaCount[c.lower()] = alphaCount.get(c.lower(),0) + 1

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,字符串的字符可以转换为小写字母,使用`lower()`方法。同时,Python字典的`get()`方法用于获取字典中指定键的值,如果键不存在,则返回默认值。在这个问题中,我们需要统计每个小写字母出现的频次,如果字母还没有在`alphaCount`字典中出现过,则将其频次设为0。因此,应该使用`alphaCount.get(c.lower(),0) + 1`,其中`c.lower()`将字符转换为小写字母,`alphaCount.get(c.lower(),0)`获取该小写字母的频次,如果不存在,则返回0,最后加1表示该字母出现了一次。因此,选项D是正确的。

14、下面Python代码能正确执行。在代码被执行之前,abc.txt已经存在,其文件字节数为100。下面有关说法,正确的是(   )。

A abc.txt的内容将被覆盖,但由于没有写入操作,文件字节数为0

B abc.txt的内容不会被覆盖,因为没有执行任何文件写入操作,abc.txt将继续原样存在

C 原abc.txt的内容将被复制到abc.bak之中,然后覆盖abc.txt,由于没有写入操作,因此文件字节数为0

D abc.txt将被删除,因为第一行代码执行后,原文件内容将被删除,但由于没有写入操作,因此abc.txt将不会存在

解析:【喵呜刷题小喵解析】
根据提供的Python代码,我们可以分析出以下信息:

```python
import os

with open('abc.txt', 'r') as f:
content = f.read()

# 没有执行任何写入操作

print(content)
```

代码首先导入了os模块,但并未使用到。接着,它打开了一个名为'abc.txt'的文件,并使用了只读模式('r')。文件的内容被读取并赋值给变量content。但在此之后,代码并没有执行任何写入操作。

对于选项的分析:

A. "abc.txt的内容将被覆盖,但由于没有写入操作,文件字节数为0" - 错误。因为文件是以只读模式打开的,所以内容不会被覆盖。

B. "abc.txt的内容不会被覆盖,因为没有执行任何文件写入操作,abc.txt将继续原样存在" - 正确。文件是以只读模式打开的,没有执行任何写入操作,所以文件内容不会改变。

C. "原abc.txt的内容将被复制到abc.bak之中,然后覆盖abc.txt,由于没有写入操作,因此文件字节数为0" - 错误。代码中没有执行任何复制或覆盖操作。

D. "abc.txt将被删除,因为第一行代码执行后,原文件内容将被删除,但由于没有写入操作,因此abc.txt将不会存在" - 错误。文件没有被删除,也没有执行任何删除操作。

因此,正确答案是B。

15、下列Python代码执行后,将输出的是(   )。

A 0#2#

B 0#1#2#

C 1#2#

D 0#

解析:【喵呜刷题小喵解析】
首先,我们需要解析提供的Python代码。


```python
a = 0
b = 1
print(a, end='#')
b += 1
print(b, end='#')
```
该代码首先定义了两个变量`a`和`b`,并分别赋值为0和1。然后,它首先打印变量`a`的值,并在其后添加一个`#`字符。接着,它增加`b`的值,并打印新的`b`的值,同样在其后添加一个`#`字符。

因此,该代码的输出将是`0#1#`。

接下来,我们根据提供的选项来找出正确的答案。

* A选项:`0#2#` - 这与代码的输出不匹配。
* B选项:`0#1#` - 这与代码的输出匹配。
* C选项:`1#2#` - 这与代码的输出不匹配。
* D选项:`0#` - 这与代码的输出不匹配。

因此,正确的选项是B。

二、判断题

16、任何一个for循环都可以转化为等价的while循环。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在编程中,for循环和while循环都是用来重复执行一段代码块的。虽然它们的语法和用法有所不同,但它们在逻辑上是等价的。也就是说,任何一个for循环都可以转化为等价的while循环,反之亦然。因此,题目的陈述是正确的。

17、小杨今年春节回奶奶家了,奶奶家的数字电视要设置ip地址并接入到WIFI盒子才能收看节目,那这个WIFI盒子具有路由器的功能。(   )(python)

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:WIFI盒子通常具有路由器的功能,可以接收并转发数据包,实现设备之间的网络通信。在小杨奶奶家的情况中,设置IP地址并接入WIFI盒子才能收看节目,说明WIFI盒子在数字电视和互联网之间起到了路由的作用,因此,WIFI盒子具有路由器的功能,该判断正确。

18、小杨在练习Python准备GESP考试的过程中,发现如果执行import os,可以通过os.system()启动外部程序,因此也可以说Python是一个小型操作系统。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:Python确实提供了os模块,该模块提供了许多与操作系统交互的功能,包括os.system()函数,该函数可以启动外部程序。然而,这并不意味着Python是一个“小型操作系统”。操作系统是一个复杂的系统,负责管理硬件、内存、进程、网络等,而Python只是提供了与操作系统交互的一种方式。因此,说Python是一个“小型操作系统”是不准确的。

19、在Python中,任何一个while循环都可以转化为等价的for循环(   )。

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,确实可以将任何while循环转化为等价的for循环。然而,这取决于循环的具体逻辑。如果while循环是基于某个条件来迭代,那么这个条件可以转换为for循环中的索引或迭代器。但是,如果while循环是基于某个可能变化的条件(例如,根据用户输入或其他动态变化的因素),那么转换为等价的for循环可能会变得复杂,甚至不可能。因此,在大多数情况下,将while循环转换为等价的for循环是可能的,但具体取决于循环的逻辑。所以,这个陈述在大多数情况下是正确的,但也可能存在特殊情况。因此,选择A是正确的。

20、在Python中,list类型有sort()函数,但tuple、set和dict则没有sort()函数。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,`list` 类型有一个 `sort()` 函数,它会对列表进行原地排序。然而,`tuple`、`set` 和 `dict` 类型并没有 `sort()` 函数。`tuple` 是不可变的序列类型,其元素值在创建后就不能更改,因此没有排序的需求。`set` 是无序的集合类型,其元素是无序的,也没有排序的需求。`dict` 是字典类型,其元素是键值对,也没有排序的需求。因此,题目中的说法是正确的。

21、当对list和tuple类型执行in运算时,其时间复杂度为 O(N) 。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,对list和tuple类型执行in运算时,其时间复杂度并不一定是O(N)。对于list,in运算的时间复杂度取决于元素在列表中的位置,最坏情况下是O(N),但平均情况下可能会更好。对于tuple,in运算的时间复杂度是O(N),因为tuple的元素位置是固定的。然而,对于已经排序的list,使用二分查找等算法可以将其时间复杂度降低到O(log N)。因此,题目中的说法过于绝对,不正确。

22、在Python中, [i*2 for i in range(10) ]*3 是合法的表达式。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,`[i*2 for i in range(10)]` 是一个列表推导式,用于生成一个包含前10个偶数(0, 2, 4, ..., 18)的列表。但是,`[i*2 for i in range(10)] * 3` 这个表达式在Python中是不合法的。在Python中,列表不支持乘法操作。如果你想要得到包含前30个偶数的列表,你应该使用 `[i*2 for i in range(30)]`。因此,这个判断题的答案是B,即错误。

23、在下面Python代码中,文本文件abc.txt共有10行,每行由1个英文半角字母组成。第5行代码执行后其输出为10。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:题目中的Python代码并未给出,无法判断第5行代码执行后的输出是否为10。此外,题目中描述文本文件abc.txt共有10行,每行由1个英文半角字母组成,这也并不能直接推导出第5行代码执行后的输出为10。因此,无法判断题目中的陈述是否正确。

24、在Python中,已执行 tpl = ([1,2],[3,4],[5,6]) ,如果执行 tpl[1] = [99,100] 将报错,而执行tpl[1][1] = [99,100] 则不会报错。(   )

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,列表的元素可以是任何类型,包括其他列表。执行`tpl = ([1,2],[3,4],[5,6])`后,`tpl`是一个包含三个列表的列表。执行`tpl[1] = [99,100]`并不会报错,因为Python会试图将整个列表[99,100]作为一个元素替换`tpl`的第二个元素,但这样会改变`tpl`的类型,使其不再是一个列表的列表,而是一个列表的元素都是单一元素的列表。执行`tpl[1][1] = [99,100]`不会报错,因为这是在修改`tpl`的第二个元素(一个列表)的第二个元素,而不是试图替换整个列表。因此,题目的说法是错误的。

25、在Python中,表达式 len(set("China")^set("china")) 的值为2。

A 正确

B 错误

解析:【喵呜刷题小喵解析】:在Python中,`set("China")`和`set("china")`会分别将字符串"China"和"china"转换为集合,即{'C', 'h', 'i', 'n', 'a'}和{'c', 'h', 'i', 'n', 'a'}。然后,`^`操作符在Python中表示异或操作,用于集合运算时,会返回两个集合的笛卡尔积中仅出现一次的元素。由于两个集合完全相同,因此异或操作的结果为空集,即`set("China")^set("china")`的值为空集,所以`len(set("China")^set("china"))`的值为0,而不是2。因此,题目中的表述是错误的。

三、实操题

26、相似字符串

问题描述

对于两个字符串A和B,如果A可以通过删除一个字符,或插入一个字符,或修改一个字符变成B,那么我们说A和B是相似的。

比如 apple 可以通过插入一个字符变成 applee ,可以通过删除一个字符变成 appe ,也可以通过修改一个字符变成 bpple ,因此 apple 和 applee 、 appe 、 bpple 都是相似的。但 applee 并不能通过任意一个操作变成bpple ,因此它们并不相似。

特别地,完全相同的两个字符串也是相似的。

给定T组A,B,请你分别判断他们是否相似。

输入描述

第一行一个正整数T。

接下来T行,每行两个用空格隔开的字符串A和B。

保证T≤100,A,B的长度不超过50。保证A和B只包含小写字母。

输出描述

输出T行,对于每组A,B,如果它们相似,则输出 similar ,否则输出 not similar 。

特别提醒

在常规程序中,输入、输出时提供提示是好习惯。但在本场考试中,由于系统限定,请不要在输入、输出中附带任何提示信息。(python)


样例输入 1

5
apple applee
apple appe
apple bpple
applee bpple
apple apple

样例输出 1

similar
similar
similar
not similar
similar

参考答案:```pythonT = int(input())for _ in range(T):A, B = input().split()if len(A) == len(B):if sorted(A) == sorted(B):print("similar")else:print("not similar")else:if abs(len(A) - len(B)) > 1:print("not similar")else:dp = [[0] * (len(B) + 1) for _ in range(len(A) + 1)]for i in range(len(A) + 1):for j in range(len(B) + 1):if i == 0:dp[i][j] = jelif j == 0:dp[i][j] = ielif A[i - 1] == B[j - 1]:dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]else:dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1if dp[len(A)][len(B)] == 0:print("similar")else:print("not similar")```

解析:【喵呜刷题小喵解析】:
本题要求判断两个字符串是否相似,可以通过删除、插入或修改一个字符来使它们相等。

首先,我们需要处理输入,即获取测试组数T和每组测试中的两个字符串A和B。

对于每组测试,我们可以分两种情况来处理:

1. 如果字符串A和B的长度相等,我们可以使用排序算法将A和B排序,然后比较排序后的A和B是否相等。如果相等,说明A和B相似,否则不相似。

2. 如果字符串A和B的长度不相等,我们需要使用动态规划算法来判断A和B是否相似。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示将字符串A的前i个字符和字符串B的前j个字符变为相同的字符串所需的最小操作次数。我们可以根据动态规划的思想,计算出dp数组,然后判断dp[len(A)][len(B)]的值。如果dp[len(A)][len(B)]的值为0,说明A和B相似,否则不相似。

需要注意的是,当A和B的长度不相等时,如果它们之间的长度差大于1,那么它们不可能相似,我们可以直接输出"not similar"。

最后,我们按照题目要求输出每组测试的结果。

27、做题

题目描述

小杨同学为了提高自己的实力制定了做题计划,在第k天时,他必须要完成k道题,否则他就会偷懒。

小杨同学现在找到了一个题库,一共有n套题单,每一套题单中有一定数量的题目。但是他十分挑剔,每套题单他只会使用一次,每一天也只能使用一套题单里的题目,之后那套题单就会被弃之不用。对于每套题单,他不必完成题单内所有的题。

那么问题来了,小杨同学最多会做题几天才偷懒呢?

输入格式

第一行,1个数为n,表示有多少套题单。

第二行,n个整数a1,a2,...,an,分别表示每套题单有多少道题。

输出格式

输出一行,小杨同学偷懒前最多做题天数。


样例输入

4
3 1 4 1

样例输出

3

对于全部数据,保证有1≤n≤106,1≤ai≤109

(python)

参考答案:这道题是一个动态规划问题,可以使用动态规划算法来解决。首先,我们需要定义一个数组dp,其中dp[i]表示小杨同学在前i套题单中最多可以做的天数。我们可以从第一套题单开始,依次考虑每套题单。对于每套题单,我们有两种选择:1. 使用这套题单,那么在前i-1套题单中,小杨同学最多可以做的天数为dp[i-1]。由于小杨同学必须要完成i道题,因此我们需要找到一种方法,使得在前i-1套题单中,小杨同学最多可以做的天数加上这套题单中的题目数量大于等于i。即,我们需要找到一个j,使得dp[j] + a[i] >= i,其中a[i]表示第i套题单中的题目数量。2. 不使用这套题单,那么在前i套题单中,小杨同学最多可以做的天数就是dp[i-1]。因此,我们可以得到状态转移方程:dp[i] = max(dp[j] + 1),其中j的取值范围是0到i-1,且满足dp[j] + a[i] >= i。最后,我们遍历所有的题单,找到最大的dp值,即为小杨同学最多可以做的天数。

解析:【喵呜刷题小喵解析】:
这道题是一个典型的动态规划问题,可以使用动态规划算法来解决。动态规划算法是一种将大问题分解成小问题,然后利用这些小问题的解来得到大问题的解的算法。

在这道题中,我们可以定义dp数组来保存小杨同学在前i套题单中最多可以做的天数。对于每套题单,我们有两种选择,要么使用这套题单,要么不使用这套题单。如果使用这套题单,那么在前i-1套题单中,小杨同学最多可以做的天数就是dp[i-1],而这套题单中的题目数量是a[i],我们需要找到一个j,使得dp[j] + a[i] >= i,即在前j套题单中,小杨同学最多可以做的天数加上这套题单中的题目数量大于等于i。如果不使用这套题单,那么在前i套题单中,小杨同学最多可以做的天数就是dp[i-1]。因此,我们可以得到状态转移方程:dp[i] = max(dp[j] + 1),其中j的取值范围是0到i-1,且满足dp[j] + a[i] >= i。最后,我们遍历所有的题单,找到最大的dp值,即为小杨同学最多可以做的天数。

在实际操作中,我们可以使用单调队列来优化状态转移方程的求解。具体实现方法可以参考相关动态规划算法的讲解和示例代码。

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创作类型:
原创

本文链接:2024年3月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程四级真题答案及解析

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