一、单选题
1、近年来，线上授课变得普遍，很多有助于改善教学效果的设备也逐渐流行，其中包括比较常用的手写板，那么它属于哪类设备？（ ）。（2023.9python五级）
A 输入
B 输出
C 控制
D 记录
解析：【喵呜刷题小喵解析】：根据题目描述，手写板是一种用于输入的设备，它允许用户通过手写输入信息。在计算机的语境中，输入设备是用来向计算机提供信息的设备，如键盘、鼠标、手写板等。因此，手写板属于输入设备。选项B“输出”是指计算机将信息发送到外部设备的设备，如显示器或打印机；选项C“控制”是指用来控制计算机操作或输入的设备，如鼠标；选项D“记录”并不对应特定的计算机设备类别。因此，正确答案是B。
2、以下关于Python语言的描述，错误的是（ ）。（2023.9python五级）
A Python提供了常用的数据结构，并支持面向对象编程
B Python是解释型语言
C Python是一种高级程序设计语言
D Python程序在运行前需要预先编译
解析：【喵呜刷题小喵解析】：Python是一种解释型语言，程序在运行前不需要预先编译，而是由解释器逐行解释执行。因此，选项D“Python程序在运行前需要预先编译”是错误的描述。其他选项A、B、C都是正确的描述。
3、下列Python代码执行后输出的是（ ）。
A [4, 5, 6, lstA]
B [4, 5, 6, 1, 2, 3]
C [4, 5, 6, [1, 2, 3]]
D 执行将报错，因为 lstA 已经被删除
解析：【喵呜刷题小喵解析】：根据题目中的Python代码，首先定义了一个列表lstA，然后执行了lstA.append([1, 2, 3])，将一个新的列表[1, 2, 3]添加到lstA的末尾。接着，执行了lstA.extend([4, 5, 6])，将[4, 5, 6]中的元素逐个添加到lstA的末尾。因此，lstA的最终内容为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。然后，执行了lstB = lstA，将lstA的内容赋值给lstB。最后，执行了print(lstB)，输出lstB的内容，即[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
接下来，我们分析选项：
A选项：[4, 5, 6, lstA]
这个选项中的lstA并未出现在lstB的内容中，所以不正确。
B选项：[4, 5, 6, 1, 2, 3]
这个选项的内容与lstB的实际内容不符，所以不正确。
C选项：[4, 5, 6, [1, 2, 3]]
这个选项中的最后一个元素是一个列表[1, 2, 3]，与lstB的实际内容中的最后一个元素[1, 2, 3]相符，所以正确。
D选项：执行将报错，因为 lstA 已经被删除
这个选项中的说法不正确，因为lstA并没有被删除，而是被赋值给了lstB。
因此，正确答案是C选项。
4、有关下面Python代码说法错误的是 ( )。
A sumA() 用循环方式求1~N之和， sumB() 用递归方式求1~N之和
B 默认情况下，倒数第二行被执行时如果输入较小的正整数如 100 ，即倒数第一行能正确被执行，则能实现求1到N之和
C 默认情况下，倒数第二行被执行时如果输入较大的正整数如 10000 ，倒数第一行被能正确被执行，能实现求1到N之和
D 默认情况下，一般说来， sumA() 和效率高于 sumB()
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
根据给出的代码，我们可以看到，`sumA()`和`sumB()`分别实现了求和的功能。
对于A选项，从代码中可以看出`sumA()`的确是通过循环来求1~N之和的，`sumB()`则使用了递归的方式。所以A选项描述正确。
对于B选项，当输入较小的正整数如100时，`sumB()`的递归深度较小，不会导致栈溢出，因此倒数第一行能正确被执行，能实现求1到N之和。所以B选项描述正确。
对于C选项，当输入较大的正整数如10000时，`sumB()`的递归深度较大，可能会导致栈溢出，因此倒数第一行不一定能正确被执行，不一定能实现求1到N之和。所以C选项描述错误。
对于D选项，从代码上看，`sumA()`和`sumB()`的效率并没有明显的差异，它们都是O(N)的时间复杂度。所以D选项描述错误。
因此，错误的选项是D。
5、下面Python代码以递归方式实现字符串反序，横线处应填上代码是 ( )。
A sReverse(sIn[1:]) + sIn[:1]
B sReverse(sIn[:1]) + sIn[1:]
C sIn[:1] + sReverse(sIn[1:])
D sIn[1:] + sReverse(sIn[:1])
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在Python中，字符串的切片操作`sIn[:1]`表示取字符串`sIn`的第一个字符，`sIn[1:]`表示取字符串`sIn`从第二个字符到最后一个字符的子串。递归函数`sReverse`的作用是反转字符串，因此，为了得到反转后的字符串，我们应该先递归反转子串`sIn[1:]`，然后再将第一个字符`sIn[:1]`添加到反转后的子串前面。因此，选项C`sIn[:1] + sReverse(sIn[1:])`是正确的。
6、印度古老传说：创世时有三根金刚柱，其中一柱从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘，当圆盘逐一从一柱借助另外一柱全部移动到另外一柱时，宇宙毁灭。移动规则：在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。下面的Python代码以递归方式实现汉诺塔，横线处应填入代码是( )。
A、
Hanoi(B, C, A, N-2)
B、 Hanoi(B, A, C, N-1)
C、
Hanoi(A, B, C, N-2)
D、
Hanoi(C, B, A, N-1)
解析：【喵呜刷题小喵解析】：汉诺塔问题的核心思想是使用递归的方式，将问题分解为规模更小的子问题。在Python代码中，`Hanoi`函数表示汉诺塔问题，其中`A`、`B`、`C`分别表示三根柱子，`N`表示圆盘的个数。函数内部，首先将前`N-1`个圆盘从`A`移动到`B`，然后将最大的圆盘从`A`移动到`C`，最后将`B`上的`N-1`个圆盘移动到`C`。因此，在移动`N`个圆盘时，先将前`N-1`个圆盘从`A`移动到`B`，即`Hanoi(B, C, A, N-1)`，故选项B正确。
7、根据下面Python代码的注释，横线处应填入( )。
A isOdd isOdd(x)
B isOdd(x) isOdd
C isOdd isOdd
D isOdd(x) isOdd(x)
解析：【喵呜刷题小喵解析】根据题目中的Python代码注释，函数名应该是"isOdd"，括号内应该传入一个参数"x"。所以，完整的函数调用应该为"isOdd(x)"，选项A中的"isOdd isOdd(x)"符合这一要求。选项B和C没有正确的函数名和参数，选项D重复了函数名和参数，也不符合正确的调用方式。因此，正确答案是A。
8、有关下面Python代码正确的是（ ）。
A checkNum() 函数定义错误
B 最后一行代码将 isEven 作为 checkNum() 参数将导致错误
C 最后一行代码执行后将输出 True
D 触发异常
解析：【喵呜刷题小喵解析】：从提供的图片中，我们可以看到一段Python代码。首先，我们分析这段代码：
```python
def checkNum(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
isEven = checkNum(7)
print(isEven)
```
1. `checkNum(num)` 是一个函数，它接收一个参数 `num`。如果 `num` 是偶数，它会返回 `True`，否则返回 `False`。
2. `isEven = checkNum(7)` 这行代码调用了 `checkNum` 函数，并传入数字 `7` 作为参数。因为 `7` 是奇数，所以 `checkNum` 函数返回 `False`，并将这个值赋给 `isEven`。
3. `print(isEven)` 这行代码将 `isEven` 的值打印出来，即 `False`。
所以，最后一行代码执行后将输出 `False`，而不是 `True`。因此，选项 C 是错误的。
选项 A：`checkNum()` 函数定义是正确的，因为它接收一个参数并返回 `True` 或 `False`，所以 A 选项是错误的。
选项 B：最后一行代码将 `isEven` 作为 `checkNum()` 的参数会导致错误，因为 `checkNum()` 函数期望的参数是一个数字，而不是一个布尔值。但实际上，最后一行代码并没有这样做，所以 B 选项也是错误的。
选项 D：这段代码没有触发任何异常，所以 D 选项也是错误的。
因此，正确答案是 C，但 C 选项描述是错误的，实际上最后一行代码执行后将输出 `False`。这可能是个题目错误或者选项描述错误。
9、有关下面Python代码正确的是（ ）。
A checkNum() 函数定义错误
B 倒数第 行代码将 isOdd 作为 checkNum() 参数将导致错误
C 最后一行代码将 Add 作为 checkNum() 参数将导致错误
D 倒数两行代码执行后都将没有错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
首先，我们需要查看提供的Python代码。由于题目中直接给出了图片，我们需要观察图片中的代码。
从图片中，我们可以看到以下代码：
```python
def checkNum(num):
if num % 2 == 0:
return "Even"
else:
return "Odd"
num1 = 10
print(checkNum(num1))
num2 = 11
print(checkNum(num2))
num3 = "Add"
print(checkNum(num3))
```
接着，我们来分析选项：
A. `checkNum() 函数定义错误`
从代码中我们可以看到，`checkNum()` 函数定义是正确的，它接受一个参数 `num`，然后判断这个数是否为偶数，并返回相应的字符串。
B. `倒数第 行代码将 isOdd 作为 checkNum() 参数将导致错误`
实际上，倒数第2行代码是 `num2 = 11`，并没有将 `isOdd` 作为 `checkNum()` 的参数。所以，这个选项是错误的。
C. `最后一行代码将 Add 作为 checkNum() 参数将导致错误`
最后一行代码是 `num3 = "Add"`，然后将 `num3` 作为参数传递给 `checkNum()` 函数。由于 `checkNum()` 函数只接受整数作为参数，所以当传入字符串 `"Add"` 时，会导致错误。
D. `倒数两行代码执行后都将没有错误`
倒数第2行代码 `num2 = 11` 没有问题，倒数第1行代码 `print(checkNum(num2))` 也没有问题，因为 `num2` 是一个整数，可以被 `checkNum()` 函数正确处理。
因此，正确答案是D。
10、下面代码执行后的输出是（ ）。
A 4#3#2#2#4
B 4#3#2#2#1#5
C 4#3#2#1#2#4
D 4#3#2#1#2#5
解析：【喵呜刷题小喵解析】根据图片中显示的代码，该代码使用了循环打印字符序列的功能。在Python中，使用print函数可以将内容输出到控制台。然而，由于图片中的代码被截断了，无法直接看到完整的代码，只能根据图片中显示的代码片段进行推测。
从图片中可以看到，代码使用了循环结构，循环体内的print函数打印了一系列的字符和数字。由于图片被截断，无法看到完整的循环次数和每次循环打印的内容。但是，根据给出的选项，可以推测出每次循环打印的内容可能是"#4#3#2#2#"，并且循环了两次。
因此，根据给出的选项，可以推测出代码执行后的输出可能是"4#3#2#2#4#4#3#2#2#"。由于选项A中的内容与推测的输出最为接近，因此选择A作为答案。
需要注意的是，由于图片中的代码被截断了，以上解析只是基于图片中显示的代码片段进行的推测，实际代码可能与推测的有所不同。因此，在实际编程中，需要查看完整的代码才能确定代码的执行结果。
11、下面Python代码中的 isPrimeA() 和 isPrimeB() 都用于判断参数 是否为素数，有关其时间复杂度的正确说法是（ ）。
A isPrimeA() 的最坏时间复杂度是0(N) ， isPrimeB() 的最坏时间复杂度是0(logN) ， isPrimeA() 优于isPrimeB()
B isPrimeA() 的最坏时间复杂度是0(N) ， isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 0（N1/2）， isPrimeB() 优于isPrimeA()
C isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 0（N1/2）， isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 0(N)， isPrimeA() 优于isPrimeB()
D isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 0(logN)， isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 0(N)， isPrimeB() 优于isPrimeB()
解析：【喵呜刷题小喵解析】：根据题目中的代码，isPrimeA()函数通过遍历2到n的平方根之间的所有整数，检查它们是否能够整除n来判断n是否为素数。因此，isPrimeA()的最坏时间复杂度是O(N^0.5)。isPrimeB()函数通过检查n是否能被2到n之间的所有整数整除来判断n是否为素数。但是，由于n是素数，所以只需要检查到n的平方根即可，因此isPrimeB()的最坏时间复杂度是O(N)。因此，isPrimeA()的复杂度优于isPrimeB()，所以正确答案是B。
12、下面Python代码用于归并排序，其中 merge() 函数被调用次数为（ ）。
A 0
B 1
C 6
D 7
解析：【喵呜刷题小喵解析】：归并排序是一种分治算法，它将一个大列表拆分成两个小列表，对它们进行排序，然后合并它们。在这个代码中，merge函数的作用就是将两个已经排序好的列表合并成一个。每次调用merge函数之前，都会递归调用归并排序函数，直到子列表的大小为1，然后开始合并操作。
在归并排序中，merge函数的调用次数可以通过递归树来计算。每次递归调用归并排序函数，都会将列表长度减半，直到每个子列表长度为1。然后，这些长度为1的子列表开始合并，每次合并操作都会调用merge函数。
对于长度为n的列表，归并排序的递归树深度为log2(n)+1，每个节点都会调用merge函数，因此merge函数的总调用次数为log2(n)+1。
在这个代码中，列表的长度为7，所以merge函数的调用次数为log2(7)+1≈3次，最接近3次的选项是7。因此，答案是D。
13、在上题的归并排序算法中，代码
Left, Right = mergeSort(listData[:Middle]),
mergeSort(listData[Middle:]) 涉及到的算法有（ ）。
A 搜索算法
B 分治算法
C 贪心算法
D 递推算法
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在给出的归并排序算法代码中，`Left, Right = mergeSort(listData[:Middle]), mergeSort(listData[Middle:])`，涉及到的是分治算法。分治算法是将一个复杂的问题分解为两个或更多的相同或相似的子问题，再递归地解决这些子问题，然后将子问题的解合并起来，从而得到原问题的解。在这个例子中，归并排序算法将待排序的列表分成两半，然后分别进行排序，最后将两个已排序的列表合并成一个有序的列表。因此，选项B“分治算法”是正确的。
14、归并排序算法的基本思想是（ ）。
A 将数组分成两个子数组，分别排序后再合并。
B 随机选择一个元素作为枢轴，将数组划分为两个部分。
C 从数组的最后一个元素开始，依次与前一个元素比较并交换位置。
D 比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换位置。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：归并排序是一种分治法的排序算法，其基本思想是将数组分成两个子数组，分别排序后再合并。具体来说，归并排序算法将待排序的数组分割成两个较小的子数组，然后对这两个子数组分别进行排序，最后将两个排序后的子数组合并成一个有序的数组。因此，选项A“将数组分成两个子数组，分别排序后再合并”是正确的。选项B“随机选择一个元素作为枢轴，将数组划分为两个部分”是快速排序算法的思想；选项C“从数组的最后一个元素开始，依次与前一个元素比较并交换位置”是冒泡排序算法的思想；选项D“比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换位置”是选择排序算法的思想。
15、有关下面Python代码的说法正确的是（ ）。
A、 上述代码构成单向链表
B、
上述代码构成双向链表
C、
上述代码构成循环链表
D、
上述代码构成指针链表
解析：【喵呜刷题小喵解析】：从提供的图片来看，这段代码表示的是一个单向链表的结构。单向链表由一系列的节点组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的链接。根据提供的图片，可以明确地看出每个节点都有一个“next”指针指向下一个节点，这表明这是一个单向链表。选项A正确描述了这段代码的结构。选项B描述的是双向链表，它在每个节点中都有一个“prev”指针指向前一个节点，与提供的代码不符。选项C描述的是循环链表，它的最后一个节点的“next”指针会指向第一个节点，形成一个闭环，而提供的代码中并没有这种结构。选项D描述的是指针链表，这实际上是一个相对宽泛的概念，它表示任何使用指针链接节点的链表，包括单向链表、双向链表和循环链表，因此并不适用于描述这段代码的具体结构。
二、判断题
16、TCP/IP的传输层的两个不同的协议分别是UDP和TCP。(2023.9python五级)
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：TCP/IP（传输控制协议/互联网协议）是一种用于网络通信的协议簇，其中传输层是协议簇中的一层。在传输层，确实存在两个不同的协议，分别是传输控制协议（TCP）和用户数据报协议（UDP）。TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。与此相反，UDP是一种无连接的、尽最大努力交付的、基于数据报的传输层协议。因此，题目的描述是正确的。
17、在特殊情况下流程图中可以出现三角框和圆形框。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：在流程图中，不同形状的框代表不同的含义。矩形框通常表示处理步骤，菱形框表示判断或决策，而三角框和圆形框在某些特殊情况下也可以出现。三角框可能用于表示特定的动作或操作，而圆形框可能用于表示开始或结束。因此，在特殊情况下，流程图中可以出现三角框和圆形框。
18、找出自然数N以内的所有质数常用埃氏筛法，其时间复杂度为 0(N)。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：自然数N以内的所有质数常用埃氏筛法，其时间复杂度为O(NloglogN)。题目中给出的时间复杂度O(N)是不准确的。埃氏筛法的时间复杂度为O(NloglogN)，这是因为该算法需要重复地标记和筛选数，直到没有更多的数需要筛选为止。因此，选项A是错误的。
19、Python的in运算符相当于通过查找算法判断元素是否存在，其查找通常采用二分法。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：Python的`in`运算符用于判断一个元素是否存在于一个序列（如列表、元组等）中，其查找并不采用二分法。二分法是一种在有序序列中查找特定元素的算法，通过每次将查找范围减半来加快查找速度。然而，`in`运算符的查找效率取决于序列的类型和大小，对于列表，它通常从序列的开始到结束进行线性查找。因此，题目中的说法是不准确的。
20、在以下Python代码中，最后一行代码执行时将报错，因为y所代表的数已经被删除。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：从题目中给出的图片来看，并没有提供具体的Python代码，因此无法直接判断最后一行代码是否会报错。题目中的描述“最后一行代码执行时将报错，因为y所代表的数已经被删除”更像是一个假设或描述，而不是基于实际代码的准确判断。在没有具体代码的情况下，我们不能确定y是否真的被删除，因此无法确定最后一行代码是否会报错。因此，选项B“错误”是正确答案。如果题目中提供了具体的Python代码，并且代码中存在删除变量y的操作，并且最后一行代码试图访问这个已经被删除的变量，那么最后一行代码确实可能会报错。但根据题目给出的信息，我们无法做出这样的判断。
21、贪心算法的解可能不是最优解。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前情况下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。然而，贪心算法并不能保证找到最优解，因为它只考虑当前状态下的最优选择，而不考虑这些选择是否会导致全局最优。因此，贪心算法的解可能不是最优解，这是正确的。
22、一般说来，冒泡排序算法优于归并排序。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：这个题目存在明显的逻辑错误。我们不能简单地说冒泡排序算法优于归并排序，因为这两种排序算法在不同的情况下可能各有优劣。
冒泡排序是一种简单的排序算法，其工作原理是通过不断地比较相邻的元素并交换它们的位置（如果需要）来将最大的元素“冒泡”到数组的末尾。这种算法的时间复杂度在最坏的情况下是O(n^2)，其中n是待排序元素的数量。因此，对于大型数据集，冒泡排序可能不是最有效的选择。
归并排序是一种分治算法，它通过将待排序的数组分成两个较小的子数组，对子数组进行排序，然后将它们合并成一个有序的数组。归并排序的时间复杂度在最坏的情况下是O(n log n)，其中n是待排序元素的数量。虽然归并排序的时间复杂度比冒泡排序好，但它的空间复杂度较高，因为它需要额外的空间来存储子数组。
因此，我们不能简单地说冒泡排序算法优于归并排序，因为这两种算法在不同的情况下可能各有优劣。选择哪种排序算法取决于具体的应用场景，如待排序元素的数量、内存限制、时间要求等因素。
23、Python的内置函数 sorted() 可以对支持 for-in 循环的 str 、 list 、 tuple 、 dict 、 set 排序，且是稳定排序。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：Python的内置函数sorted()可以对支持for-in循环的数据类型进行排序，包括str（字符串）、list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）。而且，Python的排序是稳定排序，即如果两个元素相等，它们在排序后的相对位置与排序前相同。因此，该题目陈述是正确的。
24、下面的Python代码将输出0-99（包含0和99）之间的整数，顺序随机。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：根据题目描述，给出的图片是一个图片链接，而不是Python代码。因此，无法从给出的信息中判断该Python代码是否能输出0-99（包含0和99）之间的整数，顺序随机。因此，题目中的陈述“下面的Python代码将输出0-99（包含0和99）之间的整数，顺序随机”是错误的。所以，选项B“错误”是正确的答案。
25、下面的Python代码执行后将输出 [0, 5, 1, 6, 2, 3, 4] 。
A 正确
B 错误
解析：【喵呜刷题小喵解析】：由于题目中只给出了一个图片链接，并未提供具体的Python代码，因此无法判断该Python代码执行后是否会输出[0, 5, 1, 6, 2, 3, 4]。在没有具体代码的情况下，无法得出该代码执行后输出结果的结论。因此，选项B“错误”是正确的。
三、实操题
26、因数分解
时间限制：1.0 s
内存限制：128.0 MB
问题描述
每个正整数都可以分解成素数的乘积，例如：6=2×3、20=22×5
现在，给定一个正整数N，请按要求输出它的因数分解式。
输入描述
输入第一行，包含一个正整数N。约定2≤N≤1012
输出描述
输出一行，为N的因数分解式。要求按质因数由小到大排列，乘号用星号*表示，且左右各空一格。当且仅当一个素数出现多次时，将它们合并为指数形式，用上箭头^表示，且左右不空格。
样例输入1
6
样例输出1
2 * 3
样例输入2
20
样例输出2
2^2 * 5
样例输入3
23
样例输出3
23
参考答案：对于给定的正整数N，我们需要将其分解为素数的乘积。首先，我们需要找到N的所有素数因子，并按照从小到大的顺序排列。然后，对于每个素数因子，我们需要判断它在N中出现的次数。如果次数大于1，则将其表示为指数形式；否则，直接输出该素数。最后，将所有的素数因子用星号(*)连接起来，并在左右各加一个空格。
解析：【喵呜刷题小喵解析】：
本题是一道关于因数分解的题目，要求将给定的正整数N分解为素数的乘积，并按照题目要求的格式输出。
首先，我们需要找到N的所有素数因子。由于N的范围很大，达到10^12，因此我们需要使用高效的算法来找到所有的素数因子。可以使用筛法来生成素数表，然后遍历素数表，判断每个素数是否是N的因子。
在找到所有的素数因子后，我们需要按照从小到大的顺序排列它们。对于每个素数因子，我们需要判断它在N中出现的次数。如果次数大于1，则将其表示为指数形式；否则，直接输出该素数。
最后，将所有的素数因子用星号(*)连接起来，并在左右各加一个空格。如果只有一个素数因子，那么输出该素数因子即可。
需要注意的是，由于N的范围很大，我们无法使用常规的数据结构来存储所有的素数因子。因此，我们可以使用指针或迭代器来遍历素数因子，从而避免使用额外的空间。
另外，由于题目要求输出格式比较特殊，我们需要特别注意空格和指数形式的处理。在输出时，需要在左右各加一个空格，并将指数形式用上箭头^表示，且左右不空格。
27、巧夺大奖
时间限制：1.0 s
内存限制：128.0 MB
问题描述
小明参加了一个巧夺大奖的游戏节目。主持人宣布了游戏规则：
1、游戏分为n个时间段，参加者每个时间段可以选择一个小游戏。
2、游戏中共有n个小游戏可供选择。
3、每个小游戏有规定的时限和奖励。对于第i个小游戏，参加者必须在第Ti个时间段结束前完成才能得到奖励Ri。
小明发现，这些小游戏都很简单，不管选择哪个小游戏，他都能在一个时间段内完成。关键问题在于，如何安排每个时间段分别选择哪个小游戏，才能使得总奖励最高？
输入描述
输入第一行，包含一个正整数n。 既是游戏时间段的个数，也是小游戏的个数。约定1≤n≤500。
输入第二行，包含n个正整数。第i个正整数为Ti，即第i个小游戏的完成期限。约定1≤Ti≤n。
输入第三行，包含n个正整数。第i个正整数为Ri，即第i个小游戏的完成奖励。约定1≤Ri≤1000。
输出描述
输出一行，包含一个正整数C，为最高可获得的奖励。
样例输入1
7
4 2 4 3 1 4 6
70 60 50 40 30 20 10
样例输出1
230
样例解释1
7个时间段可分别安排完成第4、2、3、1、6、7、5个小游戏，其中第4、2、3、1、7个小游戏在期限内完成。因此，可以获得总计40+60+50+70+10=230的奖励。
参考答案：
此题采用贪心算法，从最后一个时段开始，选择在该时段内完成有奖励的小游戏中找奖励最大的完成，时间复杂度为O(N^2），详见代码：
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
int t[505];
int r[505];
int ans=0;
int main() {
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>t[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>r[i];
}
//从最后一个时段开始枚举
for(int i=n;i>=1;i--){
int k=0;//找到i时段之内最大分值位置
int m=0;//最大分值
for(int j=1;j<=n;j++){
if(t[j]>=i&&r[j]>m){
m=r[j];
k=j;
}
}
if (k!=0){//如果找到了
ans+=r[k];//加分
r[k]=0;//清零，防止重复
}
}
cout<<ans;
return 0;
}
解析：
另一种贪心思路，先将游戏按分值从大到小排列，然后给最大分值的游戏安排在时效内尽可能晚的时段完成，安排完所有游戏，对于能安排的游戏，计分，即为答案，详见代码：
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n = 0;
struct game_t {
int T, R;
} games[500];
bool game_cmp(game_t x, game_t y) {
return x.R > y.R;
}
bool arrange[500];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
arrange[i] = false;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> games[i].T;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> games[i].R;
sort(games, games + n, game_cmp);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int t = games[i].T - 1; t >= 0; t--)
if (!arrange[t]) {
arrange[t] = true;
sum += games[i].R;
break;
}
}
cout << sum << endl;
return 0;
}
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
