在注册电气工程师备考中，计算机技术部分的“数据结构”是一个重要考点。今天我们就来对这一板块进行全面的梳理。
一、数据结构的基本概念
（一）数据元素
数据元素是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。比如在学生管理系统中，一个学生的信息（姓名、年龄、学号等）就可以看作是一个数据元素。
（二）数据结构
它是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。简单来说，就是数据元素的组织形式。例如，将多个学生的信息按照一定的顺序排列起来，这就形成了一种数据结构。
（三）逻辑结构
逻辑结构分为线性结构和非线性结构。线性结构的特点是数据元素之间存在一对一的关系，像链表、数组等。非线性结构则包括树结构和图结构等，数据元素之间存在一对多或者多对多的关系。
（四）存储结构
存储结构主要分为顺序存储和链式存储。顺序存储是将数据元素存放在地址连续的存储单元里，如数组；链式存储则是通过指针将各个数据元素链接起来。
二、常见的数据结构
（一）线性表
线性表是最基本的数据结构之一。它有两种实现方式，顺序表和链表。顺序表在内存中是连续存储的，访问元素速度快，但插入和删除操作可能需要移动大量元素。链表则是通过指针链接各个节点，插入和删除操作相对灵活，但访问元素需要遍历。
（二）栈
栈是一种只能在一端进行插入和删除的线性表。遵循后进先出（LIFO）的原则。比如函数调用栈，当一个函数调用另一个函数时，被调用的函数信息会被压入栈中，函数执行完毕后，相关信息再从栈中弹出。
（三）队列
队列是一种只能在一端进行插入，在另一端进行删除的线性表。遵循先进先出（FIFO）的原则。像操作系统中的进程调度就经常用到队列。
（四）树
树是一种非线性结构。常见的有二叉树，每个节点最多有两个子节点。树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
（五）图
图是由顶点和边组成的数据结构，顶点表示对象，边表示对象之间的关系。图的存储有邻接矩阵和邻接表等方式。
三、算法的概念及评价指标
（一）算法的概念
算法是为解决特定问题而规定的一系列操作。
（二）评价指标
1. 时间复杂度
它反映了算法执行时间随输入规模增长而增长的量级。例如，一个简单的循环算法，其时间复杂度可能是O(n)。
2. 空间复杂度
它表示算法在执行过程中所需要的额外空间。比如一个算法如果需要创建一个大数组来存储中间结果，那么它的空间复杂度就会比较高。
在学习数据结构时，要多做练习题，通过实际的代码实现来加深对概念的理解。同时，要注重知识点之间的联系，这样才能在考试中灵活运用。总之，掌握好数据结构这一板块的知识，对于顺利通过注册电气工程师考试有着重要的意义。
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