一、引言
在中级经济师的备考中，经济增长与发展是一个重要的部分，而全要素生产率作为衡量经济增长质量的关键指标，其测算方法及政策含义值得深入探讨。本文将重点对比索洛余值法与数据包络分析（DEA），阐述技术进步对经济增长的贡献率计算步骤及提升路径。
二、全要素生产率及测算方法
（一）全要素生产率的定义
全要素生产率是指在各种生产要素投入水平既定的条件下，所达到的额外生产效率。它反映了技术进步、组织创新、专业化和生产创新等因素对经济增长的贡献。
（二）索洛余值法
1. 基本原理
索洛余值法假设经济增长是由资本投入、劳动投入和技术进步共同推动的。通过建立生产函数，将经济增长中不能被资本和劳动投入解释的部分视为技术进步的贡献。
2. 计算步骤
（1）确定生产函数，通常为柯布 - 道格拉斯生产函数：$Y = A K^{\alpha}L^{\beta}$，其中 $Y$ 表示产出，$K$ 表示资本投入，$L$ 表示劳动投入，$A$ 表示技术水平，$\alpha$ 和 $\beta$ 分别表示资本和劳动的产出弹性。
（2）收集相关数据，包括产出、资本投入和劳动投入的时间序列数据。
（3）使用统计方法估计生产函数中的参数 $\alpha$ 和 $\beta$ 。
（4）计算技术进步对经济增长的贡献率，公式为：$\frac{\dot{A}}{A} = \frac{\dot{Y}}{Y} - \alpha \frac{\dot{K}}{K} - \beta \frac{\dot{L}}{L}$ ，其中 $\dot{Y}$ 、$\dot{K}$ 、$\dot{L}$ 和 $\dot{A}$ 分别表示产出、资本、劳动和技术水平的增长率。
（三）数据包络分析（DEA）
1. 基本原理
DEA 是一种基于多投入多产出数据的效率评价方法。它通过构建生产前沿面，比较各决策单元与前沿面的距离来评估其相对效率。
2. 计算步骤
（1）确定决策单元，即需要进行效率评价的对象。
（2）选择投入和产出指标，确保指标具有代表性和可衡量性。
（3）构建 DEA 模型，常见的有 CCR 模型和 BCC 模型。
（4）求解模型，得到各决策单元的效率值。
（5）分析结果，找出效率低下的原因和改进方向。
三、技术进步对经济增长贡献率的计算步骤
（一）数据收集
收集一定时期内的产出、资本投入、劳动投入等相关数据，并进行整理和预处理。
（二）选择测算方法
根据数据特点和研究目的，选择索洛余值法或 DEA 方法。
（三）参数估计与模型求解
按照所选方法的步骤进行参数估计和模型求解，得到技术进步的贡献率。
（四）结果分析与解释
对计算结果进行分析，解释技术进步对经济增长的影响程度和作用机制。
四、提升全要素生产率的路径
（一）加强科技创新
加大对科研的投入，鼓励企业开展研发活动，提高技术创新能力。
（二）优化资源配置
合理配置资本、劳动等生产要素，提高资源利用效率。
（三）推动产业升级
促进传统产业的转型升级和新兴产业的发展，提升产业整体竞争力。
（四）加强教育培训
提高劳动者的素质和技能，增强人力资本对经济增长的贡献。
（五）完善政策制度
制定有利于创新和效率提升的政策，营造良好的市场环境。
五、结论
全要素生产率的测算对于理解经济增长的动力和质量具有重要意义。通过对比索洛余值法和 DEA 方法，我们可以更全面地评估技术进步对经济增长的贡献，并采取有效的措施提升全要素生产率，推动经济的可持续发展。
在备考过程中，考生应深入理解这两种测算方法的原理和步骤，通过做练习题和案例分析来巩固所学知识，同时关注相关政策动态，以便更好地应对考试中的相关题目。
希望通过以上的讲解，能帮助大家更好地备考中级经济师考试中的经济增长与发展这一部分内容。
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