在经济法的基础夯实期，数据安全与个人信息保护法中的部分考点值得我们深入探究。
一、数据分类分级保护制度
1. 知识点内容
- 数据分类是指按照一定的标准对数据进行归类。例如，从数据的敏感性角度可分为敏感数据、一般数据等。敏感数据可能包含企业的商业秘密、个人的隐私信息如身份证号码等；一般数据则可能是公开的一些统计数据等。
- 数据分级则是根据数据的重要性程度进行划分。比如将关系到国家安全、国计民生、重大公共利益等的数据列为高级别数据，而相对重要性较低的数据列为低级别数据。
2. 学习方法
- 要牢记分类分级的常见标准。可以通过制作表格的方式，将不同类型的数据按照给定的标准分别列出，加深记忆。
- 关注实际案例。比如一些企业因未正确对客户数据进行分类分级，导致数据泄露后产生严重后果的案例，通过分析这些案例理解制度的重要性和实际操作要点。
二、重要数据出境安全评估流程
1. 知识点内容
- 首先企业要确定自身所拥有的数据是否属于重要数据。如果是，就需要向相关部门进行申报。
- 相关部门会对申报的数据进行多方面的评估，包括数据的性质、规模、出境的目的、接收方的所在国家或地区的数据保护水平等因素。
- 根据评估结果决定是否允许数据出境，如果存在风险可能要求企业进行整改或者禁止出境。
2. 学习方法
- 梳理流程框架图。将每一个步骤以及它们之间的逻辑关系以图形化的方式呈现出来，这样有助于整体把握整个评估流程。
- 对比不同行业的重要数据出境评估的特殊要求。例如金融行业和互联网行业在数据出境方面可能有不同的侧重点，对比学习可以加深理解。
三、个人信息处理规则（告知 - 同意原则）
1. 知识点内容
- 告知原则要求企业在处理个人信息之前，必须明确告知信息主体其将要进行的个人信息处理活动的相关信息。这包括处理的目的、方式、存储期限等。
- 同意原则是指信息主体在充分知晓上述信息后，必须自愿同意企业对其个人信息的处理。这种同意必须是明确的，不能是默认勾选等模糊形式。
2. 学习方法
- 模拟实际场景。假设自己是企业运营者，在各种不同的业务场景下如何履行告知义务并获得同意，这样可以更好地理解规则的应用。
- 研究相关的法律法规条文的具体表述，注意其中的一些细节要求，如告知的方式必须显著、易懂等。
四、违法处理法律责任
1. 知识点内容
- 如果企业违反数据安全与个人信息保护法的相关规定，将会承担多种法律责任。包括民事赔偿责任，即对因违法处理数据或个人信息给信息主体造成的损失进行赔偿；还可能面临行政处罚，如罚款、责令停产停业等；在严重的情况下甚至可能涉及刑事责任。
2. 学习方法
- 整理典型的违法案例以及对应的处罚结果，形成案例集。通过分析这些案例中的违法行为和处罚依据，加深对法律责任的认知。
- 关注法律法规的更新情况，因为随着社会的发展，对于违法处理数据的处罚力度和要求可能会发生变化。
总之，在经济法的备考过程中，对于数据安全与个人信息保护法的这些考点要全面深入地学习。通过多种学习方法的运用，将这些知识点融会贯通，为顺利通过中级会计职称考试打下坚实的基础。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
