在经济师的备考中，统计基础高级应用中的“生存分析”是一个重要的部分。
首先，我们来了解 Kaplan-Meier 法（KM 法）计算生存率。Kaplan-Meier 法是一种非参数统计方法，用于估计生存率和生存时间的分布。它的基本思想是在每个事件发生的时间点，计算累积生存率。例如，在一项关于某种疾病患者生存情况的研究中，从研究开始到每个患者出现终点事件（如死亡、疾病复发等）的时间被记录下来。通过 KM 法，可以逐步计算出在不同时间点的生存概率。学习这部分内容时，要理解其原理，多做一些实际的计算练习，掌握如何根据给定的数据构建生存曲线和计算生存率。
Log-Rank 检验则是用于比较两个或多个组的生存曲线是否有显著差异。比如，比较两种不同治疗方法下癌症患者的生存曲线。如果两组生存曲线没有显著差异，说明两种治疗方法在生存效果上相当；如果有显著差异，则表明其中一种治疗方法可能更有效。在学习 Log-Rank 检验时，要清楚其假设条件、检验统计量的计算方法以及如何根据 P 值做出结论。
接下来，我们通过企业破产预测案例来进一步理解生存分析的应用。假设我们要预测一家企业的破产风险，将企业从成立到破产的时间作为生存时间，通过收集多个企业的相关数据，运用生存分析方法来评估影响企业破产的因素，如财务状况、市场竞争、行业环境等。这有助于提前识别高风险企业，采取相应的措施。
总之，对于生存分析这一考点，要深入理解 Kaplan-Meier 法和 Log-Rank 检验的原理和应用，结合实际案例进行分析和练习，提高解题能力和对知识点的掌握程度。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
