在高中数学教师的备考过程中，统计案例数据处理是一个重要的知识点。本文将以“学生身高体重数据”为例，详细训练“分组整理-绘制直方图-计算特征量（均值、方差）”的流程，并强调“数据清洗（异常值处理）”对统计结果的影响。同时，本文还将提供Excel操作指南，帮助考生更好地掌握这一知识点。
一、分组整理
首先，我们需要对收集到的学生身高体重数据进行分组整理。分组整理的目的是为了更好地理解和分析数据，通常我们可以根据数据的分布情况和实际需求来确定分组的数量和范围。
二、绘制直方图
在分组整理完成后，我们可以利用Excel绘制直方图。直方图是一种直观的数据可视化工具，可以帮助我们更清晰地看到数据的分布情况。在Excel中，我们可以使用“插入”菜单中的“图表”功能，选择“直方图”进行绘制。
三、计算特征量
在绘制直方图后，我们可以进一步计算数据的特征量，包括均值和方差。均值是所有数据的平均值，可以反映数据的中心位置；方差则可以反映数据的离散程度。在Excel中，我们可以使用“公式”菜单中的“统计函数”来计算这两个特征量。
四、数据清洗（异常值处理）
在统计过程中，数据清洗是一个不可忽视的步骤。异常值是指与整体数据分布不符的个别数据，如果不进行处理，可能会对统计结果产生较大影响。因此，我们需要通过数据清洗来识别和处理这些异常值。在Excel中，我们可以使用“数据”菜单中的“排序和筛选”功能，结合数据的分布情况来识别异常值，并进行相应的处理。
五、Excel操作指南
在本文的备考过程中，Excel是一个非常重要的工具。除了上述提到的直方图绘制、特征量计算和数据清洗等功能外，Excel还提供了许多其他有用的功能，如数据透视表、条件格式等，可以帮助我们更好地分析和理解数据。因此，建议考生在备考过程中熟练掌握Excel的基本操作。
总之，统计案例数据处理是高中数学教师备考过程中的一个重要知识点。通过本文的训练，相信考生可以更好地掌握“分组整理-绘制直方图-计算特征量（均值、方差）”的流程，并了解数据清洗对统计结果的影响。同时，通过Excel操作指南，考生可以更加熟练地运用Excel进行数据处理和分析。
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