在执业医师备考的冲刺阶段（第10 - 11个月），卫生统计学中的偏倚类型是一个容易出错且非常重要的知识点。
一、偏倚的三大类
- 选择偏倚
- 知识点内容：
- 选择偏倚是在研究设计阶段，由于选择研究对象的方法不正确导致的系统误差。例如入院率偏倚，在比较不同地区的某种疾病患病率时，如果仅以医院患者为研究对象，就可能因为不同地区医院的入院标准不同而产生偏倚。比如某些地区医疗资源丰富，轻度患者也可能入院；而另一些地区医疗资源紧张，只有病情严重的患者才会入院，这样就会导致对患病率的错误估计。
- 学习方法：
- 要理解选择偏倚产生的根本原因是研究对象的选择不是随机的。可以通过多做一些实际的案例分析题来加深认识。例如分析不同流行病学研究设计中是否存在选择偏倚的风险，像病例对照研究中对照的选取是否合理等。
- 信息偏倚
- 知识点内容：
- 信息偏倚是在收集资料过程中由于测量暴露或结局材料的方法有缺陷造成的误差。回忆偏倚就是常见的信息偏倚类型。例如在研究吸烟与肺癌的关系时，让研究对象回忆自己过去的吸烟量，由于时间久远，研究对象可能会高估或低估自己的吸烟量，从而影响研究结果的准确性。
- 学习方法：
- 注重细节的理解。对于不同类型的信息偏倚要清楚其产生的具体环节。可以制作表格对比不同信息偏倚的特点，如调查者偏倚（调查者有意无意地引导研究对象回答特定答案）和测量偏倚（测量工具不准确等）。同时，在记忆知识点时结合实际的研究场景，想象在这样的场景下可能出现的偏倚情况。
- 混杂偏倚
- 知识点内容：
- 混杂偏倚是由于研究因素与疾病发生的相关程度受到混杂因素的干扰而引起的误差。比如研究饮酒与冠心病的关系时，年龄、性别等因素可能是混杂因素。如果年龄较大的人群中饮酒的比例较低，同时冠心病的发病率较高，而我们没有考虑到年龄这个混杂因素，就可能错误地得出饮酒与冠心病之间不存在关系的结论。
- 学习方法：
- 学会识别混杂因素。一般来说，混杂因素是与研究因素和疾病都有关联的因素。可以通过分析一些实际的流行病学研究成果来提高识别能力，并且掌握一些常用的控制混杂偏倚的方法，如分层分析、多因素分析等。
二、偏倚的控制方法
- 研究设计阶段的预防
- 在研究开始之前就采取措施防止偏倚的产生是最理想的。对于选择偏倚，在设计抽样方法时要确保随机性。例如在队列研究中，采用随机抽样的方法选择暴露组和非暴露组人群。对于信息偏倚，要选择合适的调查方法和工具。如采用标准化的问卷来收集信息，并且对调查人员进行培训，统一调查标准和口径。对于混杂偏倚，在设计阶段就要考虑可能存在的混杂因素，尽量使暴露组和对照组在这些混杂因素上保持均衡。
- 资料分析阶段的调整
- 如果在研究过程中不可避免地产生了偏倚，在资料分析阶段也可以进行一定的调整。如通过分层分析来控制混杂偏倚，分别在不同层内分析研究因素与疾病的关系，然后再综合各层的结果。多因素分析方法，如Logistic回归分析等，也可以同时考虑多个变量，包括混杂因素，从而得出更准确的研究结果。
总之，在卫生统计学中准确理解和掌握偏倚类型及其控制方法对于正确解读流行病学研究结果至关重要。在冲刺阶段的备考过程中，考生要通过对知识点的深入理解和大量的练习来提高对这一知识点的掌握程度。
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