在执业医师考试的冲刺阶段，尤其是第 11 - 12 个月，对之前模拟考试中的错题进行复盘至关重要。其中，卫生统计学里的相关与回归部分是常见的易错点。
一、相关分析与回归分析的概念区分
（一）相关分析
相关分析主要研究的是变量之间的关联程度。比如说，身高和体重之间可能存在某种关联，通过相关分析可以得出它们关联的紧密程度。常用的相关系数 r 来衡量这种关联。r 的取值范围在 -1 到 1 之间。当 r = 1 时，表示完全正相关；当 r = -1 时，表示完全负相关；当 r = 0 时，表示不存在线性相关关系。需要注意的是，这里只是说线性相关，不排除变量之间存在其他非线性关系。
学习方法：可以通过绘制散点图来直观感受不同相关系数的情况，同时多做一些实际数据的计算练习，加深对 r 值意义的理解。
（二）回归分析
回归分析研究的是变量间的依存关系。比如根据广告投入来预测销售额，广告投入就是自变量，销售额就是因变量。回归分析中用到的回归系数 b 表示自变量每变化一个单位时，因变量的平均变化量。b 的正负表示变化的方向。
学习方法：掌握回归方程的建立过程，通过实际案例进行推导和计算，理解 b 值是如何从数据中得出的。
二、相关系数 r 与回归系数 b 的计算及意义
（一）计算
相关系数 r 的计算公式相对复杂，在实际中更多使用统计软件来计算。回归系数 b 的计算则需要根据给定的数据，通过最小二乘法等方法得出。
（二）意义
r 反映了变量之间关联的强弱和方向，但不能说明一个变量的变化会引起另一个变量怎样的具体变化。而 b 则能明确给出这种具体的变化量。
三、在临床研究中的联合应用
在临床研究中，常常需要同时运用相关分析和回归分析。例如，研究某种药物剂量与治疗效果之间的关系，先通过相关分析确定两者是否存在关联，再通过回归分析建立剂量与效果的数学模型，从而为临床用药提供更准确的依据。
总之，在最后的冲刺阶段，一定要把卫生统计学中相关与回归这部分的知识点吃透，特别是易错的概念和计算，通过不断的复习和练习，提高解题的准确率，为顺利通过执业医师考试打下坚实的基础。
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