在执业医师考试的备考过程中，卫生统计学是一个重要的部分。特别是在基础阶段的第 9 - 10 个月，对方差分析的深入理解和掌握尤为关键。
一、单因素方差分析
（一）适用条件
1. 各样本是相互独立的随机样本。
2. 各样本来自正态分布总体。
3. 各总体方差相等，即方差齐性。
（二）步骤
1. 建立假设：H₀：μ₁ = μ₂ = ··· = μₖ（多个总体均数相等），H₁：至少有两个总体均数不等。
2. 计算 F 值：F = 组间均方 / 组内均方。
3. 确定 P 值：通过查 F 界值表或使用统计软件获得。
4. 作出结论：若 P < α（通常取 0.05），则拒绝 H₀，认为各总体均数不全相等；若 P ≥ α，则不拒绝 H₀。
二、析因设计方差分析
（一）适用条件
1. 观察对象按两个或多个因素的各水平进行组合，分别接受不同的处理。
2. 各因素的效应是独立的。
3. 各处理组是相互独立的随机样本，且来自正态分布总体。
4. 各处理组总体方差相等。
（二）步骤
1. 建立假设：分别对主效应和交互效应提出假设。
2. 计算 F 值：分别计算各因素主效应和交互效应的 F 值。
3. 确定 P 值：通过查 F 界值表或使用统计软件获得。
4. 作出结论：判断各因素主效应和交互效应是否具有统计学意义。
三、F 值计算及结果解读
F 值是组间变异与组内变异的比值。F 值越大，表明组间差异越显著。
当计算得到的 F 值大于相应的 F 界值时，P < α，拒绝原假设，认为存在差异；反之，若 F 值小于 F 界值，P ≥ α，不拒绝原假设，认为差异无统计学意义。
四、方差齐性检验的必要性
方差齐性检验用于判断多个总体的方差是否相等。如果方差不齐，直接进行方差分析可能会导致错误的结论。常用的方差齐性检验方法有 Levene 检验和 Bartlett 检验。
在进行卫生统计学中方差分析的备考时，要理解其基本概念和原理，多做练习题，熟练掌握计算方法和结果解读。同时，注意实际应用中的细节和注意事项，以提高解题的准确性和效率。
总之，对方差分析的扎实掌握将为您的执业医师考试增添有力的保障。
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