在期货从业资格考试的冲刺阶段，仅剩5天的时间里，深入理解存款准备金率调整对大宗商品价格的影响并建立货币供应量与期货品种的联动模型是非常关键的。
一、存款准备金率的基本概念
存款准备金率是金融机构为保证客户提取存款和资金清算需要而准备的资金占其存款总额的比例。当央行提高存款准备金率时，意味着金融机构需要缴存更多的资金到央行，可用于放贷的资金就会减少。反之，降低存款准备金率则会释放更多的资金用于放贷。
二、对货币供应量的影响机制
提高存款准备金率会收缩货币供应量。例如，银行原本有100亿存款，存款准备金率从10%提高到15%，那么银行需要缴存的资金就从10亿增加到15亿，可用于贷款的资金就减少了。而降低存款准备金率则会扩张货币供应量。
三、对大宗商品价格的影响
1. 需求端影响
- 当货币供应量减少（存款准备金率提高）时，企业和个人获取资金的难度增加。对于大宗商品的需求者，如制造业企业，在资金紧张的情况下，可能会减少原材料的采购量。这会导致大宗商品的需求下降，从而价格有下行压力。
- 反之，货币供应量增加（存款准备金率降低），企业和个人更容易获得资金，可能会扩大生产规模或者增加投资，对大宗商品的需求上升，价格往往会上涨。
2. 供给端影响
- 从生产企业角度来看，货币供应量的变化会影响生产成本。如果资金紧张，企业的运营成本可能上升，比如无法按时支付供应商货款或者无法进行设备更新以提高生产效率。这可能导致大宗商品的供给减少，在需求不变的情况下价格上升；而货币供应量充足时供给可能增加，价格有下降趋势。
四、建立联动模型
1. 定量分析指标选择
- 对于货币供应量，可以选择M2（广义货币供应量）作为主要指标。它包含了流通中的现金、活期存款和定期存款等，能够全面反映市场上的货币总量。
- 大宗商品价格可以选择具有代表性的期货品种价格指数，如CRB指数（路透商品研究局指数），它涵盖了多种大宗商品。
2. 数据收集与处理
- 收集一定历史时期内的M2数据、存款准备金率调整数据以及对应的CRB指数数据。对数据进行清洗，去除异常值，并且进行标准化处理，以便于分析。
3. 模型构建
- 可以采用简单的线性回归模型，以M2为自变量，CRB指数为因变量，来初步分析两者之间的关系。如果想要更复杂准确的模型，可以考虑加入虚拟变量来表示存款准备金率的调整情况，构建多元回归模型。
在最后的5天备考时间里，要多做相关练习题，加深对这些知识点的理解和运用。同时，结合实际案例进行分析，有助于更好地掌握存款准备金率调整对大宗商品价格的影响机制以及联动模型的构建。
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