在系统安全架构的备考过程中，数据脱敏技术是一个重要的部分，尤其是在强化阶段的第 11 - 12 周。
一、静态脱敏（数据变形）
静态脱敏是指在数据离开生产环境之前，对敏感数据进行转换或变形处理。常见的静态脱敏方法包括替换、乱序、加密等。
- 替换：例如将真实姓名替换为随机生成的化名，或者将身份证号码的部分数字用特定字符替代。
- 乱序：打乱数据的顺序，如将手机号码的数字顺序重新排列。
- 加密：使用加密算法对敏感数据进行加密处理，使其以密文形式存在。
学习静态脱敏技术，需要理解各种脱敏方法的原理和适用场景。通过实际案例分析，掌握如何根据不同的数据特点选择合适的脱敏方式。同时，要多进行练习，熟悉相关的脱敏工具和技术框架。
二、动态脱敏（查询时过滤）
动态脱敏则是在数据被访问或查询时，根据用户的权限和角色实时对敏感数据进行过滤或处理。
- 权限控制：只有具备相应权限的用户才能访问到完整的数据，其他用户只能看到经过脱敏处理的部分。
- 实时过滤：在查询过程中，系统根据预设的规则对敏感数据进行即时的脱敏处理。
对于动态脱敏，重点在于理解权限管理和实时处理的机制。要学习如何配置访问控制策略，以及如何优化查询性能，确保在脱敏的同时不影响系统的正常运行。
三、敏感数据识别与分级保护策略
敏感数据的识别是数据脱敏的前提。需要明确哪些数据属于敏感信息，如个人身份信息、财务数据、医疗记录等。
- 识别方法：可以通过数据特征分析、业务规则定义等方式来识别敏感数据。
- 分级保护：根据数据的敏感程度和重要性，将其分为不同的级别，并采取相应的保护措施。例如，对于高度敏感的数据，采用严格的加密和访问控制；对于一般敏感数据，可以采取相对宽松的脱敏策略。
在学习这一部分时，要结合实际的业务场景，深入理解敏感数据的分类标准和保护要求。同时，要关注相关的法律法规和行业标准，确保数据处理的合规性。
总之，在强化阶段的第 11 - 12 周，对于系统安全架构中的数据脱敏技术，尤其是分类静态脱敏与动态脱敏以及敏感数据识别与分级保护策略，要进行深入的学习和理解。通过理论学习和实践操作相结合，掌握相关知识和技能，为考试做好充分的准备。
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