在数据库优化的世界里，索引是提高查询效率的利器。然而，索引并非在所有情况下都能发挥其最佳效能。今天，我们将深入探讨几种常见的索引失效场景，并提供针对性的SQL改写优化建议，帮助大家更好地备考系统架构设计师考试。
一、like左模糊导致索引失效
在SQL查询中，我们经常使用like操作符进行模糊查询。但当like语句以通配符（如%）开头时，如’ %abc’，索引将无法被有效利用，导致全表扫描，查询效率大打折扣。
优化建议：尽量避免使用like左模糊查询，或者考虑使用全文索引进行优化。如果业务场景允许，可以将查询条件改为右模糊，如’abc%’，这样索引仍然可以被使用。
二、数据类型不一致导致索引失效
当查询条件的数据类型与索引列的数据类型不一致时，数据库可能无法正确使用索引。例如，将字符串类型的值与整数类型的索引列进行比较。
优化建议：确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型一致。在编写SQL时，注意数据类型的转换，避免隐式转换导致的索引失效。
三、or条件导致索引失效
在SQL查询中，使用or条件连接多个查询条件时，可能会导致索引失效。因为数据库优化器在处理or条件时，可能无法确定使用哪个索引。
优化建议：对于包含or条件的查询，可以考虑使用UNION ALL或者将or条件拆分为多个查询，然后使用JOIN操作进行关联。这样可以确保每个查询都能充分利用索引，提高查询效率。
除了以上三种常见的索引失效场景外，还有其他一些情况也可能导致索引失效，如索引列上的函数操作、索引列上的非等值操作等。在备考过程中，大家需要对这些场景进行深入了解，并掌握相应的优化方法。
总结：
索引失效是数据库优化中常见的问题，了解并掌握索引失效的场景和优化方法对于提高查询效率至关重要。在备考系统架构设计师考试时，大家需要重点关注这些知识点，并通过实际案例进行练习和巩固。只有这样，才能在考试中游刃有余，取得好成绩。
最后，希望大家能够通过本文的学习，对数据库优化有更深入的了解，为备考系统架构设计师考试打下坚实的基础。
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