在心理测量学的备考中，Mplus 多维项目反应理论（IRT）模型的拟合度判断是一个重要的知识点。
首先，我们来了解一下比较拟合指数（CFI）和 Tucker-Lewis 指数（TLI）的联合判断标准。CFI 的值大于等于 0.95 被认为是较好的拟合，而 TLI 大于等于 0.90 也被视为一个不错的标准。这两个指数的数值越大，说明模型对数据的拟合程度越好。
当模型的拟合度不佳时，就需要进行修正。常用的方法之一是增加误差协方差。这意味着考虑变量之间可能存在的额外关系，从而提高模型的准确性。
学习这部分内容时，要深入理解每个指数的含义和计算原理。可以通过做练习题来熟悉如何运用这些标准来判断模型的拟合情况。对于模型修正的方法，要多研究实际案例，了解在什么情况下适合使用哪种修正方式。
总之，在备考心理测量学中的 Mplus 多维 IRT 模型拟合度判断时，要牢记判断标准，并掌握有效的修正方法，通过不断的练习和案例分析来加深理解和应用。
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