冲刺阶段高频考点：膳食调查数据异常值处理

在公共营养师考试的冲刺阶段，膳食调查数据的异常值处理是一个重要的考点。本文将详细介绍 Z-score 法和 IQR 法的处理流程，并附上 Excel 函数实操步骤，帮助考生确保数据的准确性。

一、Z-score 法

Z-score 法是一种常用的异常值检测方法，其基本原理是通过计算数据点与均值的偏差，以标准差为单位来衡量数据的离散程度。具体来说，Z-score 的计算公式为：

[ Z = frac{X - mu}{sigma} ]

其中，X 是数据点，mu 是均值，sigma 是标准差。一般来说，|Z|＞3 的数据点被视为异常值。

学习方法：

1. 理解公式：掌握 Z-score 的计算公式及其背后的统计学原理。
2. 实际应用：通过例题和练习题，熟悉如何在实际数据中应用 Z-score 法。
3. 记忆标准：记住 |Z|＞3 作为异常值的判断标准。

二、IQR 法

IQR 法（四分位距法）也是一种常用的异常值检测方法。其基本原理是通过计算数据的四分位数（Q1 和 Q3）及其四分位距（IQR），然后判断数据点是否超出 Q1-1.5IQR 或 Q3+1.5IQR 的范围。

学习方法：

1. 理解四分位数：掌握 Q1 和 Q3 的定义及其计算方法。
2. 计算 IQR：学会如何计算四分位距 IQR（IQR = Q3 - Q1）。
3. 判断异常值：熟悉如何通过 Q1-1.5IQR 和 Q3+1.5IQR 的范围来判断异常值。

三、Excel 函数实操步骤

在处理膳食调查数据时，Excel 提供了便捷的函数来计算四分位数。常用的函数是 QUARTILE.EXC()。

实操步骤：

1. 输入数据：将膳食调查数据输入到 Excel 的一列中。
2. 计算四分位数：

• 选中一个空白单元格，输入公式 =QUARTILE.EXC(A1:A100, 1) 计算 Q1。
• 输入公式 =QUARTILE.EXC(A1:A100, 3) 计算 Q3。

1. 计算 IQR：在另一个空白单元格中输入公式 =Q3单元格-Q1单元格 计算 IQR。
2. 判断异常值：

• 输入公式 =IF(OR(A1<A1-1.5*IQR单元格, A1>A3+1.5*IQR单元格), "异常值", "正常值") 判断数据点是否为异常值。

四、总结

在备考公共营养师考试时，掌握膳食调查数据的异常值处理方法是非常重要的。通过理解 Z-score 法和 IQR 法的原理和应用，并熟练使用 Excel 函数进行实际操作，考生可以确保数据的准确性，提高考试成绩。

希望本文的内容能帮助大家在冲刺阶段更好地备考，顺利通过考试！

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