在信息系统项目管理师备考的冲刺阶段，软件专利申请中的算法类发明可授权的实质条件是一个重要的知识点。
一、算法类发明的概念及特点
算法类发明通常是指与计算机程序相关的，通过特定的计算步骤和逻辑来解决技术问题的方案。其特点在于具有高度的技术性和创新性。
二、可授权的 3 大实质条件
（一）新颖性
新颖性要求算法类发明在申请日之前，没有被公开过。这包括在国内外出版物上公开发表、在国内公开使用或者其他方式为公众所知。学习方法：要熟悉相关的专利检索工具和方法，通过检索已有的专利文献和学术论文，来判断自己的发明是否具有新颖性。同时，注意保密工作，在申请前避免不必要的公开。
（二）创造性
创造性是指与现有技术相比，该算法类发明具有实质性特点和显著进步。实质性特点是指对所属技术领域的技术人员来说，发明相对于现有技术是非显而易见的。显著进步则体现在技术效果、性能指标等方面的提升。备考时，要深入理解所属技术领域的技术发展现状和趋势，通过与现有技术的对比分析，来培养判断创造性的能力。
（三）实用性
实用性要求算法类发明能够制造或者使用，并且能够产生积极效果。这意味着发明必须能够在实际中应用，解决具体的技术问题，带来有益的效果，如提高效率、降低成本等。学习方法：结合实际的项目案例和应用场景，来分析算法类发明的实用性。关注行业内的实际需求和发展趋势，以确保发明具有实际应用价值。
三、备考策略
（一）系统学习相关法律法规
仔细研读《专利法》及其实施细则中关于专利申请和授权的规定，特别是与算法类发明相关的条款。
（二）多做练习题
通过做模拟试题和历年真题，熟悉考试题型和出题规律，提高解题能力和应试技巧。
（三）案例分析
收集和分析实际的算法类专利申请案例，加深对实质条件的理解和应用。
（四）总结归纳
将学习过程中的重点和难点进行总结归纳，形成自己的知识体系，便于复习和记忆。
总之，在冲刺阶段的 20 天里，要集中精力突破软件专利申请中算法类发明可授权的 3 大实质条件这一难点，通过系统的学习、多做练习、案例分析和总结归纳等方法，提高备考效果，为顺利通过考试打下坚实的基础。
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