在公共营养的备考过程中，地理加权回归结果的应用是一个重要的考点。就像我们在第 760 讲中提到的“海拔每升高 1000 米，维生素 D 缺乏率增加 8%”的模型结果这种情况。
首先，我们要理解地理加权回归结果的意义。它能够反映出在不同地理位置上某些营养相关因素的变化规律。在这个例子中，海拔与维生素 D 缺乏率之间存在着特定的定量关系。这可能是由于海拔升高，日照时长、强度等因素发生变化，进而影响人体维生素 D 的合成。
对于备考来说，我们需要掌握这种关系的分析方法。一是要熟悉数据的收集和处理方式，比如如何获取不同海拔地区的维生素 D 缺乏率数据，以及如何准确地测量海拔高度等相关地理信息。二是要学会运用合适的统计软件或工具来进行地理加权回归分析。
接着，根据这样的模型结果制定干预政策也非常关键。以“高原地区强化维生素 D 面粉（添加 400IU/100g）+ 每月日照指导”为例。在备考时，我们要明白为什么要采取这样的措施。对于强化维生素 D 面粉这一措施，它是一种直接补充维生素 D 的有效方式，而且面粉是人们日常饮食中的常见食物，通过添加这种方式能够广泛地覆盖人群。而每月日照指导则是考虑到自然阳光照射对人体合成维生素 D 的重要性。
从预计覆盖人群 30 万人这个信息来看，我们要学会如何评估干预政策的覆盖范围。这涉及到对目标地区人口数量、饮食习惯、地理环境等多方面因素的综合考虑。
在备考时，我们可以通过做练习题来加深对这些知识点的理解。比如给出不同地区的地理特征和营养缺乏数据，让我们进行分析并制定干预措施；或者是根据给定的干预政策，让我们预测可能覆盖的人群数量等。
总之，在公共营养备考中，地理加权回归结果的应用需要我们从理解原理、掌握分析方法到能够制定合理的干预政策等多方面进行深入学习。
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