在系统规划与管理师的备考过程中，SQL相关知识是非常重要的一部分，尤其是SQL索引失效场景中的模糊查询（%开头）以及数据类型不匹配导致索引失效的排查与优化方法。
一、模糊查询（%开头）导致索引失效
（一）知识点内容
当在SQL查询中使用以“%”开头的模糊查询时，例如“SELECT * FROM table WHERE column LIKE ‘%keyword’”，这种情况下索引往往容易失效。这是因为这种模糊查询是从右边开始匹配的，“%”在左边就如同一个通配符的屏障，数据库无法直接利用索引快速定位到符合条件的数据行。
（二）学习方法
1. 理解原理
深入研究数据库索引的结构，比如B - 树索引。明白索引是如何按照顺序存储数据的，这样就能更好地理解为什么以“%”开头的模糊查询无法有效利用索引。
2. 实例练习
通过大量的实际SQL操作示例来加深印象。可以从简单的单表查询开始，创建包含索引的表，然后执行不同类型的模糊查询，对比查询计划（如在MySQL中使用EXPLAIN命令查看），直观地看到索引是否被使用。
二、数据类型不匹配导致索引失效
（一）知识点内容
如果在查询条件中的数据类型和索引列的数据类型不一致，也会导致索引失效。例如，索引列是整数类型，而查询条件中却使用了字符串类型的值来匹配该列。数据库在这种情况下，可能无法直接使用索引，而是需要进行隐式的数据类型转换，这就增加了查询的成本，并且可能导致索引被忽略。
（二）学习方法
1. 数据类型梳理
仔细学习各种数据库系统支持的数据类型，包括整数类型（如INT、BIGINT等）、字符串类型（如VARCHAR、CHAR等）、日期类型（如DATE、DATETIME等）等。明确它们之间的转换规则以及在不同操作下的表现。
2. 代码审查
分析一些存在索引失效问题的SQL代码示例，在其中找出数据类型不匹配的地方。同时，在自己编写SQL查询时，要特别注意查询条件中的数据类型与索引列的一致性。
三、排查与优化方法
（一）排查
1. 查看查询计划
不同的数据库系统都有查看查询计划的工具，如前面提到的MySQL的EXPLAIN命令。通过查看查询计划中的关键信息，如是否使用了索引、全表扫描还是索引扫描等，来判断是否因为模糊查询或数据类型不匹配导致索引失效。
2. 性能监控工具
利用数据库自带的性能监控工具或者第三方的数据库性能分析工具，来监测查询的执行时间和资源消耗情况。如果发现某个查询的执行时间过长或者资源消耗过高，就需要进一步排查是否存在索引失效的问题。
（二）优化
1. 针对模糊查询
如果是必须使用以“%”开头的模糊查询，并且希望利用索引，可以考虑使用全文索引（在支持全文索引的数据库中）。或者通过调整查询逻辑，尽量减少“%”在左边的情况。
2. 针对数据类型不匹配
在进行查询时，确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型完全匹配。如果需要进行数据类型转换，尽量在查询外部进行显式转换，避免数据库内部的隐式转换。
总之，在备考系统规划与管理师时，对于SQL索引失效场景中的模糊查询和数据类型不匹配问题要深入理解其原理、掌握排查方法并且能够有效地进行优化。通过不断地学习知识点、练习实例以及分析实际问题，提高自己在这方面的能力，从而在考试中能够应对相关的题目，并且在实际的系统管理工作中也能够更好地进行数据库性能优化。
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