一、引言
在系统规划与管理师的备考过程中，数据治理与项目范围管理的联动是一个重要的知识点。尤其是在第4 - 5个月的备考阶段，像408讲中提到的数据资产清单在项目需求定义、范围变更中的作用与控制机制等内容，对提分很关键。
二、数据治理与项目范围管理的基本概念
1. 数据治理
- 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它包括数据标准制定、数据质量管控、数据安全管理等方面。例如，在一个企业中，要确保所有员工按照统一的数据格式录入客户信息，这就是数据标准制定的体现。
- 学习方法：可以通过阅读相关的专业书籍，如《数据治理：工业企业数字化转型之道》等，建立起对数据治理的整体框架性认识。同时，关注一些行业内的实际案例，比如电商企业在双11期间如何保障海量交易数据的质量，加深对概念的理解。
2. 项目范围管理
- 项目范围管理是为了实现项目的目标，对项目的工作内容进行控制的管理过程。它包括收集需求、定义范围、创建WBS（工作分解结构）、确认范围和控制范围等活动。比如在开发一款手机APP时，明确哪些功能包含在这个APP中，哪些不包含，这就是定义范围的范畴。
- 学习方法：绘制思维导图来梳理项目范围管理的各个流程及其关系。结合实际项目，分析每个流程在实际操作中的要点和难点。
三、数据资产清单在项目需求定义中的参考作用
1. 提供全面的数据视角
- 数据资产清单能够列出企业内现有的各类数据资源，包括数据的类型、来源、存储位置等信息。在项目需求定义时，项目团队可以依据这份清单来确定项目是否需要对这些数据进行利用或者整合。例如，在一个营销项目中，如果数据资产清单显示企业有大量客户的消费历史数据，那么在需求定义阶段就可以考虑将这些数据用于精准营销的需求。
- 学习方法：做一些模拟项目练习，在练习过程中按照给定的数据资产清单去挖掘项目需求。同时，分析不同类型项目（如研发项目、服务项目等）对数据资产清单利用的差异。
2. 避免重复工作和资源浪费
- 当清楚了已有的数据资产后，就可以避免在项目中重新开发已经存在的数据相关功能。比如企业已经有了一套完善的用户认证系统数据，在新的项目涉及用户登录验证时，就不需要重新设计一套全新的验证机制。
- 学习方法：收集一些因为没有参考数据资产清单而导致项目失败或者成本超支的案例，进行反面分析。
四、数据资产清单在项目范围变更中的控制机制
1. 基于数据的变更评估
- 当项目发生范围变更时，需要评估变更对数据的影响。数据资产清单可以作为评估的基础，查看变更是否会涉及到新的数据处理需求，是否与现有的数据治理策略冲突等。例如，如果项目范围变更要增加一个新的业务模块，这个模块可能会产生新的数据类型，那么就要根据数据资产清单来确定如何对这些新数据进行管理。
- 学习方法：构建一些场景题，在题目中设置不同的范围变更情况，然后根据所学知识进行分析解答。
2. 变更审批中的数据考量
- 在范围变更审批流程中，数据治理相关部门应该参与其中。他们可以依据数据资产清单来判断变更是否符合企业的数据战略、是否会对数据安全和质量产生影响等。例如，如果一个项目的范围变更涉及到向外部合作伙伴共享敏感数据，那么数据治理部门就要严格审查相关的安全措施是否符合规定。
- 学习方法：参与一些线上的讨论小组，与其他备考者一起探讨在实际工作中如何进行这种变更审批中的数据考量。
五、总结
在系统规划与管理师的备考过程中，深入理解数据治理与项目范围管理的联动，特别是数据资产清单在项目需求定义和范围变更中的作用与控制机制是非常必要的。通过掌握相关概念、学习有效的学习方法并进行大量的实践练习，考生能够更好地应对这一知识点相关的考试内容，提高自己的分数。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
