在数据库系统工程师的备考过程中，索引失效场景是一个重要的知识点，尤其是在强化提升阶段（第3 - 4个月）。理解索引失效的场景有助于优化数据库查询性能，这在实际的数据库管理和开发工作中非常关键。
一、函数使用导致索引失效
当在索引列上使用函数时，索引往往会失效。例如，在一个名为“users”的表中，有一个“age”列建立了索引，如果执行“SELECT * FROM users WHERE YEAR(birth_date) = 1990”这样的查询（假设birth_date是日期类型），这里的YEAR函数作用于索引列“birth_date”，数据库就无法直接使用“birth_date”上的索引来快速定位数据。
学习方法：要牢记常见函数，如数学函数（ABS、SQRT等）、日期函数（YEAR、MONTH等）、字符串函数（SUBSTR、CONCAT等）。在编写SQL语句时，尽量避免在索引列上直接使用这些函数。如果确实需要根据函数处理后的结果进行查询，可以考虑创建一个计算列，并对这个计算列建立索引。
二、类型不匹配导致索引失效
类型不匹配也是常见的索引失效原因。比如，在一个存储数字的列上建立了索引，查询时却将该列当作字符串类型进行比较。“SELECT * FROM products WHERE price = ‘100’”（假设price是数值类型），这里把数值型的price当作字符串，就可能使索引失效。
学习方法：深入理解数据库中的数据类型，包括数值型（如INT、FLOAT等）、字符型（如VARCHAR、CHAR等）、日期型等。在进行查询条件的编写时，要确保数据类型的一致性。
三、模糊查询导致索引失效
模糊查询中的“%”通配符放在开头时，索引通常无法使用。例如“SELECT * FROM articles WHERE title LIKE ‘%database’”，这里的“%”在开头，数据库难以利用title列的索引来快速查找数据。
学习方法：对于模糊查询，如果可能的话，尽量将“%”放在字符串的末尾，如“SELECT * FROM articles WHERE title LIKE ‘database%’”，这样部分索引就可以被利用。另外，如果需要对包含特定字符模式的列进行频繁的模糊查询，可以考虑使用全文索引（在支持全文索引的数据库中）。
总之，在备考数据库系统工程师的过程中，要充分掌握这些索引失效的场景，并且在实际编写SQL语句时小心谨慎，以提高数据库查询的效率。这不仅有助于应对考试中的相关题目，更能为今后从事数据库相关工作打下坚实的基础。
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