一、引言
信息系统管理工程师考试中的管理科学基础部分，决策分析方法是重要的考点。掌握确定型决策（盈亏平衡分析）、风险型决策（决策树法）、不确定型决策（乐观准则、悲观准则等）的应用步骤，对于顺利通过考试非常关键。下面就为大家详细阐述这几种决策分析方法的备考策略。
二、知识点内容及学习方法
（一）确定型决策 - 盈亏平衡分析
- 知识点内容
- 盈亏平衡分析主要是通过分析成本、销售量和利润之间的关系来确定企业在盈亏平衡时的状态。基本公式为：利润 = 销售收入 - 总成本。其中销售收入等于产品单价乘以销售量，总成本包括固定成本和变动成本，变动成本与销售量成正比。
- 盈亏平衡点的计算是关键。在盈亏平衡点时，利润为零，即销售收入等于总成本。可以推导出盈亏平衡点的销售量公式为：固定成本÷（单价 - 单位变动成本）。
- 学习方法
- 理解概念：首先要深刻理解成本、收入和利润之间的关系概念。可以通过实际生活中的例子，比如开一家小店，计算不同销售量下的成本和收入情况来加深认识。
- 公式推导：自己动手推导盈亏平衡点的计算公式，这样能更好地掌握公式的来源和应用条件。
- 练习题巩固：做大量的练习题，包括已知固定成本、单价和单位变动成本求盈亏平衡点销售量，以及已知盈亏平衡点销售量求其他相关量的题目。
（二）风险型决策 - 决策树法
- 知识点内容
- 决策树是一种用树形图来表示决策过程中各种方案、自然状态及其概率和收益（或损失）的工具。它由决策节点、方案枝、状态节点和概率枝组成。
- 在决策树法中，首先要确定各个方案的期望收益值。期望收益值等于每个自然状态下的收益（或损失）乘以该自然状态发生的概率，然后将所有自然状态的期望收益值相加得到该方案的期望收益值。
- 选择期望收益值最大（对于收益型问题）或最小（对于损失型问题）的方案作为最优方案。
- 学习方法
- 绘制决策树：多练习绘制决策树，从简单的例子开始，逐渐掌握不同结构决策树的绘制方法。
- 概率与收益计算：仔细学习如何计算每个方案的期望收益值，注意概率的取值范围在0到1之间，并且所有自然状态的概率之和为1。
- 案例分析：通过实际的风险型决策案例来理解决策树法的应用，如投资项目决策等。
（三）不确定型决策 - 乐观准则、悲观准则等
- 知识点内容
- 乐观准则（大中取大准则）：决策者对未来持乐观态度，认为未来会出现最好的自然状态。在这种准则下，先计算每个方案在最好自然状态下的收益值，然后从这些最大收益值中选择最大的那个对应的方案作为最优方案。
- 悲观准则（小中取大准则）：决策者对未来持悲观态度，认为未来会出现最坏的自然状态。先计算每个方案在最坏自然状态下的收益值，然后从这些最小收益值中选择最大的那个对应的方案作为最优方案。
- 还有折衷准则等其他不确定型决策准则，折衷准则是介于乐观准则和悲观准则之间的一种决策方法，需要确定一个乐观系数α，然后计算每个方案的折衷收益值进行决策。
- 学习方法
- 准则对比：将乐观准则和悲观准则进行对比学习，理解它们在决策思路上的差异。
- 多做实例：通过大量的不确定型决策实例来熟练掌握不同准则的应用，注意分析在不同情况下各准则的优缺点。
- 灵活运用：学会根据题目给定的条件灵活选择合适的决策准则。
三、总结
在3个月的备考过程中，对于确定型决策、风险型决策和不确定型决策这三种决策分析方法，要分别按照上述的学习方法进行深入学习。通过理解知识点内容、多做练习题、分析案例等方式，熟练掌握它们的应用步骤。同时，在复习过程中要注意知识点之间的联系和区别，这样在考试中才能准确快速地解答相关题目。
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