在系统分析师的备考过程中，需求与设计深度验证阶段是一个重要的部分，其中用户需求澄清的5W1H法更是关键知识点。
一、5W1H法的基本概念
1. Why（为何）
- 知识点内容：这一要素主要是探究需求产生的原因。例如，在一个电商系统中，用户提出要增加商品推荐功能，那就要问为什么需要这个功能。可能是为了提高用户的购买转化率，因为数据显示有推荐的商品页面浏览量和购买量都更高。
- 学习方法：可以通过实际案例分析来加深理解。收集不同类型项目的需求文档，找出其中提到需求原因的部分进行分析。同时，在模拟项目中自己尝试去挖掘需求背后的原因。
2. What（何事）
- 知识点内容：明确具体要做的事情。继续以电商系统为例，如果是商品推荐功能，那这个功能具体要做的事情包括根据用户的浏览历史、购买记录等数据，采用合适的算法（如协同过滤算法）为用户推荐可能感兴趣的商品。
- 学习方法：绘制功能模块图是一种很好的学习方式。将每个需求对应的功能模块画出来，清晰地标注出每个模块要做的事情。
3. Who（何人）
- 知识点内容：确定涉及的人员。在电商系统中，商品推荐功能的涉及人员有用户、商家、系统管理员等。用户是接收推荐结果的人，商家希望自己的商品能被合理推荐，系统管理员负责维护推荐系统的正常运行。
- 学习方法：角色扮演是不错的学习手段。分别扮演不同角色，从各自的角度去阐述对需求的理解和期望。
4. When（何时）
- 知识点内容：包括需求的提出时间、需求的生效时间以及是否有时间限制等。比如，电商系统中的商品推荐功能可能要求在新版本上线时（特定的时间点）生效，并且要在一个月内完成开发和测试。
- 学习方法：制定项目时间表来学习这个要素。按照实际项目的流程，设定各个需求相关的时间节点，并且考虑不同需求之间的先后顺序和时间依赖关系。
5. Where（何地）
- 知识点内容：需求应用的场景范围。对于电商系统，商品推荐功能是在网站或者手机APP端使用的，这就是需求的应用场景范围。
- 学习方法：实地考察或者模拟使用场景。如果是桌面应用，可以在实验室环境中模拟使用场景；如果是移动端，可以使用真机或者模拟器进行体验。
6. How（如何）
- 知识点内容：确定实现需求的方法。在商品推荐功能中，如何实现数据的采集、如何存储用户和商品数据、如何运用算法进行推荐等都是how的范畴。
- 学习方法：研究技术文档和技术框架。了解不同技术在实现类似需求时的方法和流程。
二、在演示需求模糊场景下的连续追问
当遇到需求模糊的情况时，我们要连续追问以确保业务目标与技术实现对齐。
1. 首先要重新审视已经收集到的关于5W1H的信息，找出可能存在模糊的地方。例如，如果商家提出想要提高商品的曝光度，但是没有明确是通过推荐功能还是其他促销活动。
2. 然后针对模糊点进行追问。可以问商家“您希望通过推荐功能来提高商品曝光度吗？如果是，您对推荐的精准度有什么要求？”这样就将模糊的需求逐渐清晰化。
3. 在追问过程中，要及时与技术团队沟通。因为有些需求从业务角度看似可行，但从技术实现上可能存在困难或者需要特殊的技术支持。比如，商家要求实时更新推荐结果，这可能需要强大的服务器和高效的算法支持。
总之，在系统分析师备考中，要深入理解5W1H法，并且熟练掌握在需求模糊场景下的追问技巧，这样才能确保业务目标与技术实现对齐，提高项目的成功率。
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