在系统规划与管理师的备考过程中，强化阶段（第 3 - 4 个月）对于数据质量改进相关的知识点需要重点掌握，尤其是数据血缘关系可视化工具的相关内容。
一、数据溯源（影响分析）
数据溯源能够追踪数据的来源和流动路径。从数据的产生源头开始，比如业务系统中的原始录入数据，到经过各种处理环节，如数据清洗、转换、整合等，最终到达数据仓库或者报表中的过程。
学习方法：可以通过实际案例来理解，比如电商系统中订单数据的溯源。从用户下单开始，记录订单信息的系统就是源头，之后经过订单处理系统的数据加工，再到数据分析系统用于生成销售报表。绘制这样的流程图有助于加深理解。
二、链路监控
链路监控在数据治理平台中起着关键作用。它可以实时监测数据的流动链路，及时发现数据传输和处理过程中的异常情况。
学习方法：把链路想象成一条公路，数据就是行驶在公路上的车辆。一旦有路段堵塞或者车辆故障（数据异常），链路监控就能及时发现并报警。
三、功能模块设计
- 数据采集模块：负责从各种数据源获取数据。
- 学习时要注意不同数据源的特点和采集方式，比如关系型数据库可以使用 SQL 语句进行采集。
- 数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、转换等操作。
- 理解常见的数据清洗规则，如去除重复数据、填充缺失值等。
- 数据存储模块：选择合适的存储方式和架构来保存数据。
- 研究不同存储系统的优缺点，如关系型数据库的 ACID 特性和非关系型数据库的高扩展性。
四、应用价值
- 提高数据质量：通过及时发现和解决问题，保证数据的准确性、完整性和一致性。
- 例如，在金融领域，准确的数据对于风险评估至关重要。
- 提升决策效率：为企业决策提供可靠的数据支持。
- 如市场部门根据准确的销售数据制定营销策略。
总之，在备考过程中，要深入理解这些知识点，并结合实际案例进行分析和应用，这样才能在考试中应对自如。
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