在数据库系统工程师的备考过程中，理解并掌握乐观锁与悲观锁是非常重要的。
一、乐观锁
乐观锁通常采用版本号控制的方式。它的核心思想是在数据更新时，先检查数据的版本号是否与读取时一致。如果在读取数据和更新数据之间，没有其他事务修改过该数据，那么版本号就不会改变，此时可以顺利更新数据。例如，在一个电商系统中，当用户下单购买商品时，系统先读取商品的库存数量和对应的版本号，如果在用户确认付款前，没有其他订单修改该商品的库存，那么就可以根据版本号更新库存数量。
学习乐观锁时，要重点理解其基于版本号的机制。可以通过实际的数据库操作练习，如在MySQL中使用带有版本号字段的表进行数据的增删改查操作，来加深理解。同时，要思考在哪些业务场景下适合使用乐观锁，比如对数据的并发修改较少的场景。
二、悲观锁
悲观锁使用SELECT… FOR UPDATE语句来实现。当一个事务查询某条数据时，就会对这条数据加上排他锁，其他事务此时就不能对该数据进行修改操作，直到这个事务完成。比如在银行转账系统中，当从一个账户扣款并向另一个账户收款时，需要对涉及的两个账户都加悲观锁，以确保转账过程中数据的准确性。
对于悲观锁的学习，要掌握SELECT… FOR UPDATE语句的语法和用法。在实际操作中，体验悲观锁对并发操作的限制效果。要明白它适用于数据冲突较多的场景，比如在高并发的订单处理系统中，对订单状态的修改就需要使用悲观锁来避免数据不一致。
三、两种锁的对比与适用场景总结
对比乐观锁和悲观锁，乐观锁适合冲突少的场景，因为它假设数据在大多数情况下不会被其他事务修改，这样不会对数据的正常读取造成过多干扰。而悲观锁适合冲突多的场景，它能确保在高并发情况下数据的一致性，但可能会导致大量的锁等待，降低系统的并发性能。
在备考过程中，要深入理解这两种锁的工作原理、实现方式以及各自的优缺点，并且能够根据不同的业务场景准确选择合适的锁策略，避免锁竞争带来的性能问题。
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