在系统分析师的备考中，“缓存与数据库双写”是一个重要的考点。
一、先更新数据库再更新缓存策略
- 知识点内容
- 这种策略的基本操作顺序是先将数据更新到数据库中，然后再更新缓存中的对应数据。例如，在电商系统中，当用户修改了商品库存数量后，先在数据库里把库存数量修改正确，再把新的库存数量写入缓存。
- 可能出现的问题是，如果在更新数据库成功但更新缓存失败的情况下，下次查询就会读取到旧的缓存数据，导致数据不一致。
- 学习方法
- 理解数据库事务的概念，因为更新数据库操作往往是事务性的。要明白如何保证数据库更新的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
- 对于缓存更新失败的情况，可以通过查看日志文件来排查原因，所以要学习日志系统的基本原理和查询方法。
二、先删除缓存再更新数据库策略
- 知识点内容
- 先把受影响的缓存数据删除，然后再对数据库进行更新操作。比如在一个新闻网站中，当一篇新闻的内容被编辑修改后，先把该新闻在缓存中的内容删除，再将新的内容更新到数据库。
- 存在的风险在于，在删除缓存后、更新数据库前，如果有查询请求到来，会从数据库中读取旧数据并写入缓存，这样就会造成缓存中的数据也是旧数据。
- 学习方法
- 可以通过绘制流程图的方式来加深对这个策略执行过程的理解，清晰地看到每个步骤可能出现的问题点。
- 研究如何通过加锁机制来解决上述风险，了解不同类型锁（如悲观锁、乐观锁）的特点和应用场景。
三、异步双删方案
- 知识点内容
- 异步双删是在先删除缓存再更新数据库的基础上进行改进。它采用异步任务来再次删除缓存。例如，在一个大型社交平台中，用户修改个人信息后，先删除用户信息缓存，然后更新数据库，在更新数据库后的异步任务里再次删除用户信息缓存。
- 这样做的优势在于可以减少因并发操作导致的数据不一致情况，提高系统的整体数据准确性。
- 学习方法
- 学习异步任务的实现机制，如消息队列（像RabbitMQ、Kafka等）的使用原理，因为异步双删通常会借助消息队列来触发第二次缓存删除操作。
- 研究如何保证异步任务的可靠性，包括任务的幂等性处理，避免多次执行同一个异步删除缓存操作带来的不良影响。
总之，在备考系统分析师过程中，对于“缓存与数据库双写”这个知识点，要深入理解各种策略的原理、优劣，并且掌握相关的解决方案，这样才能在考试中应对自如。
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