在网络管理员的备考中，网络新技术应用的考点是非常重要的部分。今天就来给大家详细梳理一下相关内容。
首先是边缘计算。边缘计算的概念是靠近数据源处理数据，这样做的最大好处就是能够降低延迟。比如说在一些物联网设备场景中，像智能交通系统里的摄像头采集数据，如果能就近在边缘端处理，就可以快速做出反应，而不必把所有数据都传输到远端的数据中心再处理。对于这个知识点，学习方法是多结合实际场景理解。可以找一些智能家居或者工业物联网的小案例来分析，看看在这些场景下如果没有边缘计算会怎样，有了又会带来哪些优势。
接着是雾计算与云计算的区别及协同应用。雾计算介于云计算和边缘计算之间，云计算是在云端数据中心进行大规模的计算和存储，而雾计算更侧重于分布在网络边缘的设备上进行数据处理。它们的协同应用在于，一些复杂且需要大量资源运算的任务交给云计算，而像本地设备状态的快速监测和控制这类实时性要求高的任务就由雾计算完成。在学习的时候，可以通过画图的方式来直观地表示出它们之间的关系，比如画一个网络架构图，在不同层次标注出云计算中心、雾计算节点以及终端设备，并且标记出数据的流向和处理方式。
然后是区块链技术在网络安全方面的应用潜力，例如数据存证和去中心化认证。数据存证方面，区块链的不可篡改特性使得数据一旦记录就很难被修改，保证了数据的真实性。去中心化认证则是通过区块链网络中的多个节点共同验证身份，避免了单点故障的风险。要掌握这个知识点，可以深入研究一些区块链技术在金融领域的应用案例，如比特币的交易安全机制，或者关注一些区块链技术公司推出的网络安全解决方案。
最后是工业互联网的网络架构与安全需求。工业互联网的网络架构包含设备层、网络层、平台层和应用层等多个层次。每个层次都有不同的安全需求，比如设备层要防止设备被恶意控制，网络层要保障数据传输的安全性等。学习这部分内容时，要对每个层次的构成和功能有清晰的认识，并且多关注一些工业互联网安全事件的新闻报道，分析其中涉及到的安全问题以及对应的解决方案。
总之，了解这些新技术对网络管理员岗位有着新的要求。我们不仅要掌握这些技术本身的原理和应用，还要能够根据实际的网络环境进行合理的规划和安全管理。希望大家通过这8天的冲刺复习，能够熟练掌握这些考点，在考试中取得好成绩。
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