一、引言
在信息系统项目管理师的备考过程中，案例分析部分是取得高分的关键。其中涉及到复杂计算的题目常常让考生头疼，而利用决策树与EMV构建多阶段风险应对决策模型是一种有效的解题思路。掌握这一方法不仅能够帮助我们更好地应对考试，还能提升我们在实际项目管理中的风险决策能力。
二、决策树的概念及构建要点
- 概念
- 决策树是一种决策支持工具，它以树形结构展示决策过程中的各种可能选择和结果。在树的节点处，有决策节点（代表需要做出选择的点，如是否进行某项投资、是否采用某种技术方案等），机会节点（代表存在不确定性的事件结果发生的点，如项目成功或失败的概率）和终端节点（代表最终的收益或成本结果）。
- 例如，在一个信息系统的升级项目中，决策节点可能是“是否购买新的服务器硬件”，机会节点可能是“新硬件是否能提高系统性能达到预期目标”，终端节点则是“节省的成本”或者“额外的支出”等结果。
- 构建要点
- 明确决策问题：首先要确定要解决的决策问题，比如是关于项目的成本控制、进度管理还是质量保证等方面的决策。
- 确定决策选项：列出所有可能的决策选择。例如，在应对项目进度延迟风险时，可以选择增加资源、调整任务顺序或者延长工期等。
- 识别不确定性因素：找出会影响决策结果的各种不确定事件及其发生的概率。比如，增加资源可能会提高工作效率，但也可能因为人员磨合问题导致效率降低，我们要估计这两种情况发生的概率。
- 确定结果的收益或成本：明确每个决策路径最终对应的收益或者成本数值。
-
学习方法：可以通过做一些简单的练习题来熟悉决策树的构建过程。先从只有两三个决策选项和结果的小案例开始，逐步增加复杂度。同时，参考实际的项目管理案例集，观察其中的决策树应用模式。
三、EMV（期望货币价值）的计算与应用
- 计算方法
- EMV的计算公式为：EMV = 概率×结果价值。对于每个机会节点下的不同结果分支，都要按照这个公式计算其期望货币价值。
- 例如，在一个项目中，有60%的概率项目成功能获得100万元的收益，40%的概率项目失败会损失50万元。那么这个项目的EMV = 0.6×100+0.4×(- 50)=40万元。
- 在决策树中的应用
- 在构建好决策树后，从终端节点开始向上计算每个机会节点的EMV，然后根据机会节点的EMV来确定每个决策节点的最佳选择。如果一个决策选项对应的所有可能路径中的EMV总和最大，那么这个决策选项就是较优的选择。
- 学习方法：多做一些带有具体数值计算的练习题，掌握不同概率分布情况下的EMV计算。同时，要理解EMV只是一个基于概率的预期值，在实际项目中还需要考虑其他因素如风险承受能力等。
四、构建多阶段风险应对决策模型
- 多阶段的含义
- 在实际项目中，决策往往不是一次性的，而是分多个阶段进行的。例如，在项目的初期可能面临技术选型的决策，在中期可能面临资源调配的决策，在后期可能面临市场推广的决策等。每个阶段的决策都会影响到后续阶段的结果。
- 构建步骤
- 分阶段确定决策树：针对每个阶段分别构建决策树，考虑该阶段特有的决策选项、不确定性因素和结果。
- 计算各阶段EMV：按照前面提到的方法计算每个阶段机会节点的EMV。
- 综合考虑阶段间关系：由于各阶段的决策相互关联，要综合考虑前一阶段的决策结果对后一阶段的影响。例如，前期选择了高风险高回报的技术方案，可能会影响到后期市场推广的资源分配决策。
- 学习方法：分析复杂的多阶段项目管理案例，绘制出每个阶段的决策树并计算EMV。可以通过小组讨论的方式，与备考伙伴一起探讨不同阶段的决策逻辑和相互影响关系。
五、总结
在信息系统项目管理师的备考中，决策树与EMV构建多阶段风险应对决策模型是一个重要的知识点。通过深入理解决策树的概念和构建要点、熟练掌握EMV的计算和应用以及学会构建多阶段的风险应对决策模型，我们能够在案例分析部分的考试中更加从容地应对复杂计算的题目。同时，这一知识体系也有助于我们在实际的项目管理工作中做出更加科学合理的决策，有效应对各种风险挑战。
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