在信息系统项目管理师的备考过程中，风险管理是一个重要的部分。随着技术的发展，风险自动化报告以及构建基于Power BI的风险仪表盘模板成为了新的趋势。
一、风险管理中的自动化报告
（一）知识点内容
1. 风险数据收集
- 在传统的风险管理中，风险数据的收集往往是一个繁琐的过程，涉及从各个项目文档、团队成员反馈以及历史项目数据中筛选相关信息。而在自动化报告的场景下，我们需要确定关键的风险数据源，例如项目管理软件中的任务进度数据（因为任务延迟可能是风险的一种表现）、资源分配情况（资源不足可能导致项目风险）等。
- 数据的格式也需要统一，比如将日期格式标准化为“YYYY - MM - DD”，数字采用特定的小数位数等。
2. 风险指标设定
- 常见的风险指标包括风险发生的概率、影响程度等。例如，对于一个软件开发项目，某个功能模块出现技术难题的概率可以通过历史类似项目的故障率来预估；而其影响程度可以从对项目进度、成本和质量的影响方面来衡量，如导致项目延期两周以上就是较高的影响程度。
- 还有一些复合指标，如风险优先级，它是综合考虑概率和影响程度计算得出的。
（二）学习方法
1. 理论学习
- 仔细研读项目管理知识体系（PMBOK）中关于风险管理的章节，其中包含了风险管理的基本概念、流程等基础知识。
- 参考相关的专业书籍，如《风险管理：原理与方法》等，深入了解风险指标的计算方法和风险评估模型。
2. 案例分析
- 收集实际的项目案例，分析其中风险数据收集的方法和风险指标设定的合理性。可以通过网络搜索项目管理论坛上的案例分享，或者在专业的项目管理案例库中查找。
二、基于Power BI的风险仪表盘模板构建
（一）知识点内容
1. Power BI的基本操作
- 数据导入：需要了解如何从不同的数据源（如Excel文件、数据库等）导入风险数据到Power BI中。例如，从SQL Server数据库中导入数据时，要配置好连接字符串。
- 数据清洗：这一步骤很关键，在Power BI中可以使用各种工具对导入的数据进行清洗，如去除重复数据、填充缺失值等。
- 数据可视化：掌握不同的可视化类型，如柱状图可以用来比较不同风险的发生概率，折线图可以展示风险随时间的变化趋势等。
2. 风险仪表盘模板设计
- 布局规划：根据风险管理的需求，确定仪表盘的布局。例如，可以将风险概述放在最上方，然后分别列出不同类型风险的详细信息区域。
- 交互设计：添加筛选器等功能，使用户可以根据自己的需求查看特定的风险数据。比如可以添加一个项目阶段筛选器，只查看某个特定阶段的风险情况。
（二）学习方法
1. 在线课程学习
- 许多在线学习平台提供了Power BI的专门课程，从基础到高级逐步讲解，跟随课程进行系统学习。
2. 实践操作
- 自己动手创建一些简单的风险仪表盘模板，从模拟数据开始，逐渐过渡到使用真实的项目数据。可以参考一些优秀的开源Power BI模板，学习其设计思路和实现方法。
总之，在备考信息系统项目管理师关于风险管理前沿这一主题时，要深入理解风险自动化报告和基于Power BI的风险仪表盘模板构建的相关知识，通过多种学习方法相结合，提高自己的备考效果。
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