在软件评测师的备考过程中，基础阶段的第 1 - 2 个月对于掌握关键知识点至关重要。其中，测试数据设计中的等价类划分边界值选取的“±1 原则”是需要重点攻克的内容。
等价类划分是一种常用的黑盒测试方法，它将输入域划分为若干个等价类，从每个等价类中选取代表性的数据进行测试。而边界值分析则是针对输入或输出的边界情况进行测试。
“±1 原则”是指在确定边界值时，通常选取正好等于边界值、刚好超出边界值一个单位（+1）和刚好低于边界值一个单位（-1）的数据。例如，如果规定输入的取值范围是 1 到 100，那么边界值就是 1、2（1 + 1）、99（100 - 1）、100。
学习这个原则时，可以通过大量的实例来加深理解。比如，对于一个要求输入年龄的字段，限制年龄在 18 到 60 岁之间。那么按照“±1 原则”，测试数据应该包括 18、19（18 + 1）、59（60 - 1）、60 这几个值。
然而，在实际应用中，考生常常会出现一些典型错误。常见的错误之一是只选取了边界值本身，而忽略了边界值的相邻值。比如只测试 18 和 60，而没有考虑到 19 和 59 可能存在的问题。另一个错误是对于边界值的理解不准确，比如将 18 岁的下一个值理解为 20 而不是 19。
为了避免这些错误，考生在学习时要仔细研读相关的定义和示例，多做练习题，并且自己动手进行实际的案例分析。同时，要养成严谨的思维习惯，对于每一个边界情况都要认真思考和验证。
总之，在软件评测师的备考初期，掌握等价类划分边界值选取的“±1 原则”对于提高测试数据设计的能力至关重要。只有避免了典型错误，才能更加准确和全面地进行测试，为后续的学习和考试打下坚实的基础。
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