在软件评测师的备考过程中，强化阶段的第 3 - 4 个月聚焦于性能测试调优，其中数据库索引优化（执行计划分析）以及 JVM 垃圾回收参数调整是两个重要的部分。
一、数据库索引优化（执行计划分析）
数据库索引是提高数据库查询性能的关键。索引就像书籍的目录，能让数据库快速定位到所需的数据。
知识点内容：
1. 索引类型：常见的有 B 树索引、哈希索引等。B 树索引适用于范围查询和排序操作，哈希索引则更适用于等值查询。
2. 执行计划：它是数据库查询优化器生成的执行查询的步骤和策略。
学习方法：
1. 深入理解不同索引的工作原理，通过实际案例分析各种查询场景下哪种索引更有效。
2. 学会使用数据库提供的工具来查看执行计划，比如 MySQL 中的 EXPLAIN 命令。通过分析执行计划中的关键信息，如扫描的行数、使用的索引等，来判断查询的性能瓶颈。
二、JVM 垃圾回收参数调整
JVM 的垃圾回收机制对于 Java 应用的性能至关重要。
知识点内容：
1. 垃圾回收算法：包括标记-清除、复制、标记-整理等。
2. 常见的垃圾回收器：如 Serial 垃圾回收器、Parallel 垃圾回收器、CMS 垃圾回收器和 G1 垃圾回收器，它们各自的特点和适用场景不同。
学习方法：
1. 掌握每种垃圾回收算法的优缺点，以及在不同应用场景下的表现。
2. 了解如何根据应用的需求和硬件资源来选择合适的垃圾回收器和调整相关参数。例如，对于需要低延迟的应用，可以选择 CMS 垃圾回收器，并对其参数进行优化。
总之，在强化阶段的这几个月里，要充分掌握数据库索引优化和 JVM 垃圾回收参数调整的知识，通过理论学习与实践操作相结合，为软件评测师的考试做好充分准备。
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