在 CSP-J 备考的过程中，算法基础是至关重要的一环，其中搜索算法又是算法基础中的重点内容。
一、顺序搜索
顺序搜索，也称为线性搜索，是一种简单直观的搜索算法。
实现步骤：
1. 从数组的第一个元素开始，依次与目标值进行比较。
2. 如果找到目标值，返回其所在的索引位置。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到目标值，则返回一个表示未找到的标志，比如 -1 。
时间复杂度：
在最坏情况下，需要遍历整个数组，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。在最好情况下，目标值在数组的第一个位置，时间复杂度为 O(1)。
二、二分搜索（有序数组）
二分搜索是一种高效的搜索算法，但前提是数组必须是有序的。
实现步骤：
1. 确定数组的中间元素。
2. 将中间元素与目标值进行比较。
- 如果中间元素等于目标值，返回中间元素的索引。
- 如果目标值小于中间元素，在数组的左半部分继续搜索。
- 如果目标值大于中间元素，在数组的右半部分继续搜索。
3. 重复上述步骤，直到找到目标值或搜索范围为空。
时间复杂度：
每次比较都能将搜索范围缩小一半，所以时间复杂度为 O(log n)。
三、二分搜索的边界条件处理技巧
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防止死循环
在确定搜索范围的边界时，要注意更新的方式，避免出现死循环。比如，当目标值小于中间元素时，右边界应更新为中间元素的前一个位置；当目标值大于中间元素时，左边界应更新为中间元素的后一个位置。 -
处理数组只有一个元素的情况
在进行比较之前，先判断数组的长度，如果只有一个元素，直接与目标值比较即可。 -
考虑重复元素
如果数组中存在重复元素，二分搜索可能无法确定唯一的目标值位置，需要根据具体需求进行处理。
总之，在备考 CSP-J 过程中，对于搜索算法基础要熟练掌握其实现步骤和时间复杂度，并通过大量的练习来提高解题能力和效率。
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