在信息技术领域，数据安全风险评估是一项至关重要的工作。随着信息技术的飞速发展，数据安全问题日益凸显，因此，掌握数据安全风险评估的方法和工具，对于信息安全专业人员来说至关重要。本文将围绕“资产识别（重要数据清单）→风险分析（泄露可能性评估）→控制措施（加密 / 访问控制）”的评估框架进行详细讲解，并附上 Excel 风险矩阵制作示例，帮助考生在考前 15 天内突破新型题。
一、资产识别（重要数据清单）
资产识别是数据安全风险评估的第一步，其目的是确定组织内部的重要数据资产，并列出详细的数据清单。这一步骤对于后续的风险分析和控制措施至关重要。
- 识别数据资产
在识别数据资产时，需要考虑数据的类型、敏感性、重要性等因素。常见的数据类型包括客户信息、财务数据、员工信息、商业秘密等。敏感性较高的数据，如身份证号、银行卡号等，需要特别关注。
- 制定重要数据清单
根据识别出的数据资产，制定一份重要数据清单。清单应包含数据的名称、类型、存储位置、责任人等信息。这将有助于组织更好地管理和保护这些重要数据。
二、风险分析（泄露可能性评估）
风险分析是数据安全风险评估的核心步骤，其目的是评估数据泄露的可能性和影响程度。
- 泄露可能性评估
在评估泄露可能性时，需要考虑数据的敏感性、存储位置、访问控制等因素。例如，对于存储在互联网上的敏感数据，其泄露可能性较高；而对于存储在内部网络中的数据，其泄露可能性相对较低。
- 影响程度评估
除了泄露可能性外，还需要评估数据泄露的影响程度。影响程度可以从财务损失、声誉损害、法律责任等方面进行考虑。
三、控制措施（加密 / 访问控制）
根据风险分析的结果，采取相应的控制措施来降低数据泄露的风险。
- 加密
加密是一种常用的数据保护措施，通过将数据转换为不可读的形式，防止未经授权的访问。常见的加密算法包括 AES、RSA 等。
- 访问控制
访问控制是另一种重要的数据保护措施，通过限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问。常见的访问控制方法包括用户名/密码验证、角色权限控制等。
四、Excel 风险矩阵制作示例
为了更好地进行数据安全风险评估，可以使用 Excel 制作风险矩阵。以下是一个简单的风险矩阵制作示例：
| 风险等级 | 泄露可能性 | 影响程度 | 控制措施 |
|---|---|---|---|
| 高 | 高 | 高 | 加密 + 访问控制 |
| 中 | 中 | 中 | 加密 / 访问控制 |
| 低 | 低 | 低 | 访问控制 |
通过制作风险矩阵，可以直观地展示数据泄露的风险等级，并采取相应的控制措施。
总之，在考前 15 天内，考生需要重点掌握数据安全风险评估的方法和工具，特别是“资产识别（重要数据清单）→风险分析（泄露可能性评估）→控制措施（加密 / 访问控制）”的评估框架。通过本文的讲解和 Excel 风险矩阵制作示例，希望考生能够更好地应对新型题，取得好成绩。
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