在多媒体应用设计师的备考过程中，新兴技术伦理考点是不可忽视的重要部分。其中，AI 生成内容的“人类作者身份”认定标准以及深度伪造技术（Deepfake）的法律风险应对策略更是关键要点。
先来说说 AI 生成内容的“人类作者身份”认定标准。随着人工智能技术的飞速发展，AI 能够创作出各种形式的作品，这就引发了关于其作者身份认定的复杂问题。从法律层面来看，认定一个作品的作者身份通常需要考虑多个因素。比如创作的意图和表达，如果 AI 只是按照预设的算法和模型进行生成，缺乏人类的创造性意图，那么很难将其认定为作者。再者，对作品的控制和修改能力也是一个重要方面，人类作者能够根据自己的想法对作品进行调整和完善，而 AI 则依赖于程序和数据。
在学习这一知识点时，可以通过案例分析的方法加深理解。收集一些涉及 AI 生成作品的知识产权纠纷案例，仔细研究法院的判决依据和理由。同时，关注相关法律法规的更新和司法解释的变化，比如《著作权法》中对于作者定义的相关条款。
接下来谈谈深度伪造技术（Deepfake）的法律风险应对策略。深度伪造技术能够以极高的真实度伪造图像、音频和视频，这带来了诸多严重的法律和社会问题。例如，在名誉权方面，虚假的深度伪造内容可能对他人的声誉造成极大损害；在政治领域，也可能被用于制造虚假信息，干扰选举和政治决策。
对于应对策略，首先要加强技术防范。研发能够检测深度伪造内容的技术工具，提高识别的准确性和效率。法律层面，要完善相关的法律法规，明确深度伪造行为的法律责任和处罚标准。同时，提高公众的意识也至关重要，让人们了解深度伪造技术的危害，不轻易传播未经验证的信息。
在备考时，可以通过模拟法庭的方式进行练习，假设自己是一名律师，为涉及深度伪造的案件进行辩护或起诉。还可以参加相关的研讨会和讲座，了解行业内的最新观点和研究动态。
总之，在冲刺阶段，对于新兴技术伦理考点中的 AI 生成内容的“人类作者身份”认定标准和深度伪造技术（Deepfake）的法律风险应对策略，考生要重点复习，通过多种方式加深理解和记忆，以应对考试中的相关题目。
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