在信息技术处理员的备考过程中，尤其是临近考试的3天，把握新考纲新增考点非常关键。本次聚焦的“生成式AI在数据处理中的应用风险”以及“跨境数据流动合规要求”等内容是重点部分。
一、生成式AI在数据处理中的应用风险
1. 知识点内容
- 数据真实性风险。生成式AI可能会生成看似真实但实际上虚假的数据。例如在文档生成方面，它可能创造出不存在的业务数据或者篡改已有数据的数值。
- 数据隐私风险。由于其强大的数据处理能力，可能会在不经意间侵犯用户的隐私数据。比如在训练模型时，如果没有对包含隐私信息的数据进行妥善处理，这些隐私数据可能被泄露。
- 安全风险。生成式AI系统自身可能存在漏洞，容易被黑客攻击，从而导致处理的数据被窃取或者篡改。
2. 学习方法
- 案例分析。收集一些因为使用生成式AI而导致数据出现问题的实际案例，深入分析其中的风险点是如何产生的，以及造成了什么样的后果。
- 对比学习。将传统的非AI数据处理方式与使用生成式AI的数据处理方式进行对比，找出可能存在风险的差异点。
二、跨境数据流动合规要求
1. 知识点内容
- 不同国家和地区有不同的法律法规对跨境数据流动进行限制。比如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据的流向、存储等都有严格规定。
- 数据主权原则。强调一个国家对本国数据的主权，跨境数据流动不能损害本国的数据主权。
- 合规认证要求。企业要进行跨境数据流动可能需要通过一些特定的合规认证，如ISO 27001等信息安全管理体系认证。
2. 学习方法
- 法规研读。仔细阅读相关国家和地区关于跨境数据流动的法律法规条文，标记出重点条款。
- 实地调研。如果可能的话，了解一些从事跨境业务企业的实际操作流程，看看他们是如何满足合规要求的。
为了更好地应对考试，整理官方教材中的重点段落速记清单是非常有效的手段。按照知识点分类，将这些重点段落进行提炼总结，反复记忆。同时，做一些简单的模拟测试题，检验自己对新增考点的掌握程度，做到心中有数，这样在考场上就能更加从容地应对这些新增内容的题目了。
总之，在考前3天聚焦新考纲新增考点，通过有效的学习方法和重点段落速记清单的准备，能够提高我们在信息技术处理员考试中的竞争力，增加通过考试的几率。
喵呜刷题：让学习像火箭一样快速，快来微信扫码，体验免费刷题服务，开启你的学习加速器！
