在程序员的备考之路上，专项突破阶段的第 5 个月聚焦于系统性能优化，其中 CPU 缓存行大小（64 字节）对数组访问性能的影响、内存屏障的使用场景以及 NUMA 架构节点亲和性配置是关键要点。
首先来看 CPU 缓存行大小对数组访问性能的影响。CPU 缓存是提高数据访问速度的重要部分，缓存行大小通常为 64 字节。当数组元素在内存中的分布与缓存行对齐时，能够更高效地被加载到缓存中进行处理，从而提升访问性能。如果数组元素的访问不连续或者跨越多个缓存行，可能会导致频繁的缓存缺失，降低性能。为了优化这一点，在编程时要注意数据的布局和对齐方式。
接着是内存屏障的使用场景。内存屏障包括 mfence（全屏障）、lfence（加载屏障）和 sfence（存储屏障）。mfence 可以确保之前的所有读写操作都完成之后，才执行后续的操作；lfence 保证之前的读操作完成后再进行后续读操作；sfence 则是确保之前的写操作完成后再进行后续写操作。在多线程编程中，当需要控制内存操作的顺序和可见性时，合理使用内存屏障可以避免数据竞争和不一致的问题。
再谈谈 NUMA 架构的节点亲和性配置。NUMA 架构下，不同的内存节点距离不同的 CPU 核心距离不同，访问延迟也不同。通过合理配置节点亲和性，将线程或进程绑定到特定的 CPU 核心和内存节点，可以减少内存访问延迟，提高系统整体性能。
总之，深入理解和掌握这些系统性能优化的关键知识点，对于提升程序的运行效率和应对相关考试都具有重要意义。在备考过程中，要通过大量的实践案例和模拟练习来巩固所学知识，做到举一反三，灵活运用。
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