在程序员的备考过程中，数据结构这一板块是重点也是难点。特别是在备考的第6 - 7个月进入错题总结阶段时，我们能发现不少易错知识点。
首先是B树与B + 树叶子节点连接指针的区别。B树的每个节点既包含关键字又包含指向子节点的指针，其叶子节点和非叶子节点的结构类似。而B + 树的非叶子节点只包含关键字和指向子节点的指针，叶子节点包含了所有的关键字并且叶子节点之间有顺序连接指针。学习这个知识点的时候，可以通过画图的方式来加深理解。自己动手画出不同阶数的B树和B + 树，对比它们在插入、删除操作时节点结构的变化，特别是叶子节点指针连接情况的变化。
外部排序中的归并趟数计算错误也是常见问题。归并排序的基本思想是将序列不断地分成更小的子序列，然后将这些有序的子序列合并成一个大的有序序列。计算归并趟数时，要根据数据的规模和归并的路数等因素来计算。例如，对于k路归并排序，假设有n个数据，那么归并趟数s可以通过公式logₖn向上取整得到。要掌握这个知识点，多做一些不同规模数据的归并排序练习题是很有必要的，在练习过程中仔细分析每一步的计算依据。
平衡树中的红黑树插入旋转方向判断错误也不容忽视。红黑树是一种自平衡二叉查找树，在插入新节点后可能会破坏红黑树的性质，这时候就需要通过旋转来调整。左左、左右、右右、右左这四种旋转方向的判断是基于节点的父子关系以及它们在树中的位置。比如在左左情况下，新插入的节点是其父节点的左孩子，父节点又是祖父节点的左孩子，这种情况下就需要进行右旋操作。学习这部分内容时，构建红黑树的模型，模拟插入不同位置节点后的调整过程，并且详细记录每次旋转前后的节点关系变化，有助于准确判断旋转方向。
在备考过程中，针对这些易错知识点，我们要深入复习相关的理论知识，多做一些专项练习题，并且在练习过程中不断总结解题思路和方法。同时，要建立自己的错题本，将做错的题目整理出来，注明错误原因和正确的解题方法，定期回顾这些错题本，加深对知识点的理解和记忆，这样才能在考试中避免再次犯错，顺利通过程序员的考试。
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