一、引言
在多媒体应用设计师的备考中，多媒体信息冗余消除技术是一个重要的考点。其中字典编码（LZW）原理以及重复数据删除（Deduplication）在存储系统中的应用步骤更是需要我们深入理解掌握的内容。
二、字典编码（LZW）原理
（一）基本概念
字典编码是一种基于字典的无损数据压缩算法。它通过建立一个字典来对数据进行编码压缩。这个字典包含了一系列的字符串及其对应的编码值。
（二）编码过程
1. 初始化字典：字典中首先包含所有单个字符以及对应的编码，例如在ASCII码表中的字符。
2. 读取输入数据：从待编码的数据流中逐个读取字符。
3. 构建字符串：将连续读取的字符组合成字符串。如果这个字符串已经在字典中，就继续读取下一个字符来扩展这个字符串；如果不在字典中，就把这个字符串的前缀（已经在字典中的部分）对应的编码输出，然后把这个新字符串添加到字典中，并给它分配一个新的编码值。
（三）学习方法
1. 理解示例：通过一些简单的文本示例来进行编码操作，比如对“ABABABA”这样的字符串进行编码，手动模拟整个过程。
2. 对比学习：与一些其他的编码算法（如霍夫曼编码）进行对比，找出它们的相同点和不同点。
三、重复数据删除（Deduplication）在存储系统中的应用步骤
（一）数据块划分
首先要将存储的数据划分为固定大小的数据块。例如，常见的可以设置为4KB或者8KB的数据块大小。
（二）特征提取
1. 对于每个数据块，计算其特征值。这个特征值可以是基于数据块的哈希值（如MD5、SHA - 1等）。
2. 哈希函数会将数据块转换为固定长度的字符串，不同的数据块几乎不可能产生相同的哈希值（虽然存在极小的碰撞概率）。
（三）比较与索引
1. 将计算得到的哈希值与存储系统中已有的哈希值进行比较。如果已经存在相同的哈希值，说明这个数据块是重复的。
2. 对于重复的数据块，只存储一个副本，并建立索引来记录哪些地方引用了这个副本。
（四）学习方法
1. 实际操作：如果有机会接触到存储系统，可以在测试环境下进行重复数据删除的操作实践。
2. 案例分析：研究一些企业级存储系统中重复数据删除的应用案例，了解其在大规模数据处理中的作用和优势。
四、总结
在备考多媒体信息冗余消除技术考点时，对于字典编码（LZW）原理和重复数据删除（Deduplication）在存储系统中的应用步骤要做到透彻理解。通过掌握其原理、详细的操作步骤以及运用有效的学习方法，我们能够在考试中更好地应对相关题目，并且在实际的多媒体应用设计工作中也能够合理运用这些技术。
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