在CSP - J备考的冲刺阶段（第5个月），考前模拟是非常关键的环节。其中，难题取舍以及如何通过题目描述快速判断难度和得分点是两个重要的方面。
一、难题取舍：先易后难策略的重要性
- 原因
- 从心理角度看，在考试有限的时间内，先做容易的题目可以增强自信心。当顺利解决一道道基础题时，考生会更加从容地面对后面的难题。例如，在数学部分，如果一开始就纠结于一道复杂的数论题，可能会陷入焦虑，而先做简单的计算或者概念性题目能让大脑快速进入状态。
- 从得分效率来说，基础题的分值占比较大。以程序设计为例，通常简单的输入输出处理、基础的算法实现（如排序算法中的冒泡排序）等题目，虽然看似简单，但如果因为花费过多时间在难题上而没有完成这些基础题，是非常可惜的。
- 执行方法
- 快速浏览试卷。拿到试卷后，不要急于动笔，先花几分钟时间整体看一下题目类型和大致内容。比如在信息学的程序阅读理解部分，可以先看函数的名称、输入输出的格式等，初步判断哪些是自己比较熟悉的领域。
- 对题目进行分类。将明显简单的题目归为一类，稍难一些但有一定把握的归为另一类，特别难的归为最后一类。对于像数据结构中简单的数组操作这类基础且熟悉的题目就可以优先做。
二、通过题目描述快速判断难度及得分点
- 判断难度
- 关键词法。如果题目中出现很多复杂的数学公式、专业的术语或者高级的算法名称，往往难度较大。例如在算法竞赛题中，“动态规划”“图的最短路径算法（如Dijkstra算法）”等词的出现可能意味着这是一道较难的题目。而像“计算两个数的和”“判断一个数是否为偶数”这种简单描述通常对应的是基础题。
- 条件复杂度。当题目给出的条件众多且相互关联复杂时，难度会增加。比如在一个几何图形相关的题目中，不仅给出了多个点的坐标，还涉及到多种图形的嵌套关系以及角度、边长的复杂约束条件，这就需要考生有很强的综合分析能力。
- 确定得分点
- 明确要求。仔细阅读题目中的要求部分，比如在编程题中，“输出结果要精确到小数点后两位”“结果要按照特定顺序排列”等都是关键的得分点。如果忽略了这些要求，即使算法正确也可能得不到满分。
- 步骤分解。对于一些较复杂的题目，将其分解成若干个小步骤。每完成一个小步骤就可能是一个得分点。例如在一个模拟实验的题目中，按照实验步骤依次完成初始化、数据处理、结果输出等环节，每个环节都能得到相应的分数。
总之，在CSP - J备考冲刺阶段的考前模拟中，合理运用先易后难的策略，并且学会快速判断题目难度和得分点，能够有效提高考生的应试能力和最终成绩。
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