在 CSP-S 备考的 2 - 3 个月强化训练阶段，计算几何中的精度问题是一个关键的专题。
一、精度阈值定义
使用 const double eps = 1e-8 来定义精度阈值是常见且有效的方法。这是因为在计算机中表示浮点数时存在精度限制，直接比较两个浮点数是否相等往往不准确。通过设定一个较小的精度阈值 eps ，当两个浮点数的差的绝对值小于 eps 时，就可以认为它们在精度范围内相等。
二、浮点数比较
在比较浮点数时，采用 fabs (a - b) < eps 的方式。其中 fabs 函数用于求浮点数的绝对值。例如，在判断两条线段是否相交、两个点是否重合等问题中，不能简单地通过判断坐标值是否完全相等来得出结论，而应该使用这种基于精度阈值的比较方法。
三、舍入误差避免策略
处理几何问题时，为了避免舍入误差，可以采取以下策略：
1. 尽量减少中间计算过程中的误差积累。例如，在进行多次几何变换或计算时，选择数值稳定性较好的算法。
2. 注意数据的表示范围，避免数值过大或过小导致的精度损失。
3. 对于一些关键的几何条件判断，可以采用多种方法进行验证，以增加结果的可靠性。
总之，在计算几何中，精度的处理是至关重要的。只有正确理解和运用精度阈值定义、浮点数比较方法以及舍入误差避免策略，才能在解决相关问题时得出准确可靠的结果，为 CSP-S 备考中的计算几何部分打下坚实的基础。
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