在信息系统监理师的备考过程中，训练数据合规方面的知识是重要的一部分，特别是涉及到如“爬取公开数据侵权”案例中数据来源合法性的监理核查方法与法律依据这一知识点。
一、数据来源合法性的监理核查方法
1. 数据溯源检查
- 要仔细审查数据的最初获取途径。对于爬取公开数据的情况，需要查看爬虫程序所设定的起始网址等信息。例如，如果是从某个新闻网站爬取数据，要确定该网站的性质，是否允许被爬取。学习方法是，多研究一些实际的开源爬虫项目代码，理解其中如何记录数据的来源网址等相关信息，同时可以自己动手编写简单的爬虫程序，在合法合规的前提下，体会数据溯源的过程。
2. 授权文件审查
- 若数据来源涉及第三方或者特定机构，必须要有合法的授权文件。比如企业从数据供应商处获取数据用于模型训练，就需要查看双方签订的合同等授权文件。备考时，要熟悉授权文件应包含的关键要素，像授权的范围（是仅限于特定类型的数据使用，还是全部数据的使用权）、授权的期限、数据的使用目的限制等。可以通过分析一些真实的授权案例文档来进行学习。
3. 数据质量与完整性检查
- 合法的数据来源往往也意味着数据的质量和完整性有一定保障。检查数据的格式是否统一、是否存在大量缺失值等情况。从备考角度来说，要掌握一些基本的数据统计分析方法，如计算数据的均值、中位数、标准差等，通过这些指标来判断数据的合理性。同时，可以借助一些数据处理工具，如Python中的Pandas库来进行实际操作练习。
二、法律依据
1. 《网络安全法》相关规定
- 这部法律对网络数据的保护有着明确的规定。其中涉及到数据的收集、使用等环节必须遵循合法、正当、必要的原则。在备考时，要牢记这些原则的具体内涵，并且能够结合案例进行分析。例如，在“爬取公开数据侵权”案例中，如果爬取的数据超出了必要范围，就可能违反《网络安全法》。
2. 《数据保护法》相关规定
- 它进一步细化了数据的保护措施。对于数据来源合法性方面，明确了数据处理者的责任和义务。学习时，要重点关注关于数据来源合法性判定的具体条款，以及违反规定后的处罚措施等内容。可以通过制作记忆卡片等方式，将这些关键条款牢记于心。
总之，在备考信息系统监理师关于训练数据合规中数据来源合法性的监理核查方法与法律依据这一知识点时，要理论与实践相结合，多做案例分析，深入理解相关的核查方法和法律依据，这样才能在考试中准确作答。
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